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【恭喜没有检测到任何问题】后授权失败
测试机:三星note4,安卓6.0.1 Demo可以运行 Manifest文件已修改,id, key, secret都添加...
开始语音识别时抛出异常:java.lang.UnsupportedOperationException: easr not found!
能帮助您更快解决问题): 复现步骤、现象及其他描述: 在HUAWEI 6P上是可以使用的 07-06 16:13:12.387 V...
深度学习(Deep Learning)—开篇引言
。 从之前的总结文章中其实讲的也比较通俗易懂一些了,可以看文章《深度学习和机器学习有什么差别...
大手笔!AI携手游戏巨头再步关键局
就是Al小游戏,区别于曾经的传统小游戏画面单一,Al小游戏有望实现“千人千面”的游戏风格,通俗点来说Al智能小游戏可以根据每个人不同的需求设置...
共享OCR攻略、实例代码,解锁新技能
)车牌识别(作者: wangwei8638) 从平台接入到创建应用,都有分步骤拆解说明,可以按照文中截图信息,进行操作。同时作者还分...
批量采集图片源码
大家在学习一段时间后可以尝试自建数据集,本源码可从百度图片网站根据关键字和数量批量采集图片(也可从源码内更换采集的目标网址)。功能已在源码...
百度AI2019:自动驾驶
(LiDAR)和相机扫描街景。根据获得的轨迹数据,为汽车和行人生成了看似合理的交通流,并将其合成到背景中。合成图像也可以基于不同视角和传感器模型...
强化学习7日打卡营--第二课Q表格之个人理解
开课之前,我仅掌握python的一些知识,对强化学习可以说一窍不通,因此在学习中注定了会陷入一些误区。科科老师讲解的通俗易懂,我在看直播...
强化学习7日打卡营学习心得
一个动作。机器人用一定的初始策略选到一个动作。它不知道自己做的对不对, 但是可以他拿到一个立即的reward。同时假设这个动作做对了奖励是 +1...
7日强化学习小结
,也就是说,小鸟出门就撞水管,可以说是失败透顶。在论坛你看到别的同学还是训练小鸟,仅使用了两层全连接,分数很不错。所以,我在想,是不是在强化...
AI攻略:图像风格转换
.功能描述: 将图像转换成卡通画或素描风格,可用于开展趣味活动或集成到美图应用 2.平台接入 具体接入方式比较简单,可以参考我的另一个帖子...
飞桨图像分割7日打卡营有感
到家了!其实这也是对中国整体AI领域生态环境的有益贡献,在此深表谢意! 针对本次的分割打卡营,可以用畅快来形容。不得不提的就是大神朱老师...
PaddlePaddle深度学习7日训练营心得
想学,愿意花时间,都可以入门学习 自己坚持7天也是不简单,每天都是到凌晨2:00或4:00,自己要学的东西还很多,希望从NLP自然语言处理...
来啦!!!AI Studio3月积分兑换通知
值有逼格的礼物送给喜欢的人,ta一定会喜欢的hahaha~)   大家可以用手里的积分进行兑换,兑换的规则详见:  https...
深度学习7日入门CV疫情学习心得
有意思,是关于人流量检测的,数据非常的复杂,且只有2000张,因此选用合适的网络和训练参数非常关键。感兴趣的话可以查阅一些论文,有相关的解决方案,有...
PaddlePaddle深度学习框架之初体验
的特征空间,可以人工特征提取,这种传统的方法是一件非常费力、启发式的方法,能不能选取好很大程度上靠经验和运气,而且调节需要大量的时间,而深度学习...
神经网络训练过程的超参数调节
改进。例如:对于图像识别任务,有 VGG net、Resnet、GoogleNet 网络等。根据自己的需求做一些调整。 优化器和损失函数:可以...
百度飞桨第03课|深度学习模型训练和关键参数调优详解
"的原因,没有依据的盲目瞎调肯定是不行的。 2.手动调整超参数的四大方法我们在使用某一网络时,一般是比较好的论文中出现过的,是证明过的,当然也可以...
Paddlefl相关问题
= pfl_mpc.layers.greater_equal(x=x, y=y)”这一行代码时,乘法可以正常运行。我的理解是pfl_mpc.layers某些算法不能...
15分钟,搭建一套基于AI的工业质检流程
”还是“最优解”?创新的AI技术如何与业务更好地融合?如何利用模型算法生成高效可执行的生产效能?您可以来这里找到答案。6月15日,百度飞桨讲举办...
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