【AI达人养成营】卷积神经网络基础学习笔记
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MobileNet v1模型：
由Google在2017年提出的一种小巧高效的卷积网络模型，该模型使用了一种深度可分离卷积结构。深度可分离卷积其实就是把卷积过程进行分解为两个操作：逐通道卷积和逐点卷积。...
sklearn库是什么
联合使用。 1、产品介绍Scikit-learn项目始于scikits.learn，这是David Cournapeau的Google...
学习之路(4)自定义图像数据集的识别
("你的参数文件错误,具体问题是:%s" % e)
创建训练器创建训练器要3个参数,分别是损失函数,参数,优化方法.通过图像的标签信息和分类器生成...
卷积神经网络表征可视化研究综述（4）
[94]等任务中, 为这些领域的研究者提供了另一种理解模型的途径. 4.2 诊断与优化网络 在CNN学习效果诊断和结构优化上, 基于反卷...
学习之路(5)验证码的识别
= self.convolutional_neural_network(input=image, type_size=type_size)
同时要把训练优化方法改成...
EasyDL近期能力升级快报
效率；
优化图像分类、物体检测、图像分割图片查看体验，支持通过筛选项过滤后对符合条件的图片进行大图标注；
图像分割支持新增导入已标注...
【使用攻略】【图像识别】智能停车场车辆检测
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recognizer.detect(img)
五.意见建议
1.尝试了多张图片，识别准确率均不高，车辆识别的模型需要进一步优化。
2.车辆分类也不够准确，类似依维柯的小客车被识别为truck，建议优化。
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