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【前沿论坛分享】百度语义技术及其应用
应用效果并不是静态的,而是动态变化的,特别是搜索反馈的数据,随着时间的推移,网民在搜索的时候,Term的分布、主题的分布会发生变化,所以数据...
EdgeBoard 中CNN架构的剖析
,减少了CPU中断等待的时间消耗。 根据CNN算子的计算特点,EdgeBoard的算子加速单元可划分为如下两类: Ø 复杂算子加速单元 顾名思义...
无人车车道线检测挑战赛心得分享
好几个G的下载时间;支持python交互式编程,环境秒级启动;环境基本也不需要配置,同时方便随时登入操作。不过可惜的是,当时gpu还没有完全...
传统企业AI转型差的可能只是一个百度EasyDL
之重。 3)开发周期过于漫长。用传统的构造深度学习算法模型的方式来做,整个流程至少要花几个月时间,此时市场需求可能已经“凉”了。同时面对新型...
【AI达人养成营】三无的飞桨学习感悟
。递归到最底部的判断条件是数列的大小是零或一,此时该数列显然已经有序。 选取基准值有数种具体方法,此选取方法对排序的时间性能有决定性影响...
Paddle避坑指南
了batch的大小,会莫名其妙出现数据格式不匹配的错误。这个错误虽然很容易debug出来,但是还是费了我很久的时间,因为压根就没往这上面考虑...
百度大脑2月上新、升级盘点
最高立省400元 度目视频分析盒子 B1,度目人脸应用套件 H1 Pro,度目人脸抓拍机室内版和室外版限时9折起,最高立省400元!活动时间...
刷脸时代全新开启八项升级全链条推动人脸产品矩阵
完整管理系统,极大提升研发交付效率,将2-4周的常规开发时间缩短至2-4天,同时还能进一步加强风控能力,保障业务审核安全。这一解决方案的出现...
强力推荐!飞桨产业级PaddleCV最新全景图
用于分析对象时间的关联、比较关系,在实际问题中应用较为广泛,可应用于辅助分类、聚类问题,也广泛用于图像检索、人脸识别等领域。以往,针对不同的任务...
【深度学习主题月】EasyDL专业版物体检测评测
本任务的状态为运行中: 可以点击日志,查看运行情况: 训练时间与数据量大小有关,1000张图片可能需要几个小时训练,不过本评测案例因为只有...
2019/5 百度大脑产品上新和技术升级盘点
30 余个主要城市和地区,精准识别出租车票的6个关键字段,包括发票号码、代码、车号、日期、时间、金额。立即使用>https...
【百度大脑新品体验】给人脸加眼镜特效
的特效,等后期有时间再完善吧。 本项目主要基于 python3 实现。代码地址:https://github.com/busyboxs...
Apache Geode 的 Spring 数据
Geode,您可以启用统计信息。收集统计数据有助于系统分析和故障排除,当复杂问题发生时,这些问题通常在自然界中分布且时间是一个关键因素。 启用统计后...
七月热点:EdgeBoard车辆分析软硬一体方案
离线运行。此次升级帮助用户快速进行业务场景POC,大大提高了研发效率,节省了时间和人力成本。 立即体验:https...
借助NLP大模型和百度飞桨,我们做出了一个可以跟人类玩剧本杀的AI!
,但是如果他碰到的不是外高人,而都是你我这样的凡夫俗子,每天给他演示的就是如何上班摸鱼、上课溜号这些,它是绝无可能练出九阳神功的……源1.0...
以语音交互为核心功能的智能产品设计建议
今天听起来有点不开心”,它能感知你,试着主动发起一次对话。   4. 动作的设计建议 ①使用国际通用的认知动作传达,同时考虑个地方的风俗习惯...
百度人脸识别开发套件4.HelloWorld!
之前分析了百度人脸识别开发套件的硬件与萤火虫人脸识别Demo,今天起就开始动工写代码啦。本来还想下载一下萤火虫关于百度人脸识别套件产品规格...
PaddlePaddle版Flappy-Bird
,也就是关于 q 的贝尔曼最优方程,它是今天的主角 Q-learning 以及 DQN 的理论基础。 有了贝尔曼最优方程,我们就可以通过纯粹...
斯坦福:「目标检测」深度学习全面指南
现在是基于深度学习的目标检测的标准模型。它帮助激发了许多后来基于它之后的检测和分割模型,包括我们今天要研究的另外两种模型。不幸的是,在不了解它的...
【深度学习】卷积神经网络CNN原理详解
需要花很多时间和精力,才能使模型训练得到一个好的效果。然而神经网络的出现使我们不需要做大量的特征工程,譬如提前设计好特征的内容或者说特征的数量...
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