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飞桨领航团AI达人创造营第二课0728笔记
的值域 5、图片数据准备data preparation(训练+测试阶段)  ----划训练集,验证集,以及测试集 6、图片数据增强...
第三期【百度大脑新品体验】手写文字识别-场景应用
价值: 降低文员文字录入工作量,提高文员工作效率,适合大部中小企业。 具体说明: 一般中小企业在进行人员应聘时,都是先打印应聘表格,然后...
【丰厚奖金】AI Studio比赛平台等你来战
大赛,填补了国际自主智能机器人领域赛事空白。 大赛奖项 大赛赛程 线上初赛线上初赛共发布5个关卡(共5道赛题,每道赛题总分20...
汉柏科技牵手成都:人工智能为城市发展新助力
,市政府秘书长韩春林参加活动,市发委主任杨羽、市经信委党组书记施跃华、市投促委主任丁小斌、市交委主任王翼刚、市新经济委主任张新宇、高新区...
【案例】短视频审核有难度?用多模型更精准!
。   亮点3:针对视频中的声音,百度视频审核技术会同时对声音使用语音识别和敏感声音检测技术,通过语音识别出声音中有语意的部,对语意内容进行...
【飞桨启航菁英计划】学习日志
10月20日来到百度大厦,办理了入职手续领了电脑等物资,一切流程都是十正规,活动的计划和规则也都是从未见过。经过破冰环节、论文分享...
AI根据代码内容自动起函数名再也不怕命名不规范了
当函数名,比如查询订单就叫cxdd。 要想看懂这样的代码,得联系上下文反复推敲,还原每个部的真实作用。 这个过程叫做反混淆...
识别网络爬虫的策略分析
。网络爬虫通常会触发大量告警,给安全运营人员带来了较大的数据处理压力。此外,部恶意攻击者也会使用爬虫来收集信息,因此从海量的告警中,识别...
百度AI达人创造营项目全流程实战:以安全帽检测为例
 0.1    将训练集、验证集和测试集按照7:2:1的比例划。 PaddleX中提供了简单易用的API,方便用户直接使用进行数据划。 三...
百度飞桨领航团零基础Python速成营学习心得
就是做作业不细心丢,太难过了),并且大作业还有提高的部,感觉难度阶梯设置得很赞。 老师方面的话,可能我比较习惯快节奏,然后也有一定基础,所以...
第三期【百度大脑新品体验】手写文字识别-需求建议
/show/944168 由于计算机、手机等电子设备的普及,大部人都习惯了打字,手写情况大大减少,由此导致很大一部人写的字龙飞凤舞,比较...
【AI达人养成营】PYthon零基础快速入门基础知识点总结
  字典: 定义:dic = {’A‘:65 , 'B' : 66 , 'C' : '67' } 字典里的数据是俩个部 冒号 前面是key...
【AI达人养成营】我的一点学习心得
。 # 图像处理学习心得 图像处理部的教程,让我受益最多的是,老师是从竞赛的角度去教学,中间有许多问题是从参加竞赛的角度来讲解,这种方式对于后面...
小白请教图像分割相关应用模型训练
怎样的算法和设置。 我的数据条件:数据集大小:~1000张照片左右数据集现状:只有照片,并没有手动划颗粒范围的“正确答案”,手动划分...
【颁奖】征稿计划第三期
/show/955778 颁发奖品-最强AI攻略-每篇1000元礼品卡或奖金(税后) 颁发奖品-重点技术方向积奖励-wangwei86388...
[AI达人养成营]笔记
,因此研究者将AlexNet拆分为两部放到两个GPU上并行训练。网络模型的结构设计相对独立: 当网络模型的设计结构可以并行化时,采用模型...
飞桨强化学习7日打卡营-世界冠军带你从零实践心得
在这一领域做出一点贡献。 强化学习可以应用到游戏,机器人控制,用户交互,交通,资源调度,金融等等方面,应用十广泛。 一些小感悟: PARL这个框架...
【飞桨菁英计划】实习日志
很有挑战,代码量十庞大,但是我们组内分工明确,大家各司其职。我在第一个lucky day就复现了两篇论文,但是复现的路程却没我最初想象的那么...
【AI达人创造营】Lesson3深度学习模型训练
。   2.分类任务图像分类基于CIFAR-10数据集实现图像10类。项目完整代码详见:从论文到代码深入解析带有门控单元的gMLP算法 gMLP中...
【AI达人养成营】笔记
,因此研究者将AlexNet拆分为两部放到两个GPU上并行训练。网络模型的结构设计相对独立: 当网络模型的设计结构可以并行化时,采用模型...
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