关于学习率调整的问题？
使用paddle.model对于网络进行封装之后，使用model.fit进行训练的话如何动态的调节学习率呢？
PARL强化学习公开课的笔记
神经网络来近似替代Q表格。本质上DQN还是一个Q-learning算法，更新方式一致。为了更好的探索环境，同样的也采用ε-greedy方法训练...
知识图谱丨知识图谱赋能企业数字化转型
，为数据结构和数字孪生等创新应用奠定基础。Neo4j知识图谱的应用极其广泛，覆盖网络安全、金融服务、医疗保健、生命科学、供应链和物流、零售...
关于离线授权和引擎切换的问题及建议
就是离线授权失败，返回的错误码是9101。建议：授权文件离线计算出来，手机直接生成不需要在线生成，在有网络的时候在上传手机信息给百度云登记...
迁移学习核心技术开发与应用进修学习
、目标 1.深入了解神经网络的组成、训练和实现，掌握深度空间特征分布等关键概念； 2.掌握迁移学习的思想与基本形式，了解传统迁移学习的基本...
iOS -999
(error code: -999 [1:89]) 已经授权使用网络 不知道为什么每次语音都要报这个错误
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连上Wifi没有网的情况下，能不进行在线识别吗？
使用Android的bdasr_V3_20180320_9066860.jar，离线命令词的首次引用已完成，连接上没有网络的WiFi时会出现SocketTimeoutException，导致识别速度要十几秒。有没有办法绕过在线识别。...
语音合成碰到的问题
语音合成时在线合成没问题，关闭网络后，离线合成出现下面的异常
- onError error=(-111)(-111)offline...
模型训练过程中报错：用序列来设置数组
使用的网络是dynamic_lstm、fc和sequence_pool，运行并输出了一个batch的结果（输出了这个batch的平均损失值...
图片识别要什么模型比较好
如题，如果做图片识别，比如水果识别，蔬菜识别，菜品识别；这样什么网络和模型比较好？
多谢大家指教。...
卷积层和池化层的作用
卷积层主要用于图像特征提取。 池化层用于输入的特征图进行压缩，使特征图变小，简化网络计算复杂度或进行特征压缩，提取主要特征。...
FPG（特征金字塔网格）技术
目前以FPN、NAS-FPN等为首的特征金字塔网络正在目标检测中被广泛采用、发挥着重要的作用，来改进特征表示以更好的处理尺度变化。
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