小张学习笔记[AI达人养成营]
节省编写大量底层代码的精力：屏蔽底层实现，用户只需关注模型的逻辑结构。同时，深度学习工具简化了计算，降低了深度学习入门门槛。省去了部署和...
bert模型详解
，当不连贯时，模型预测为0。如下：醒醒吧，胡桃不是你老婆！这句模型就应该输出1。而：醒醒吧，电脑屏幕吃下去！模型就应该输出0。醒醒吧，这个感觉...
AI达人创造营-About 生成器
解决这样的问题。2.生成器是什么？生成器一个python对象，是一种边循环边计算的机制。3.生成器的特点：
1）节约内存2）迭代到下一次的调用...
03|学习笔记模型训练与关键参数调优
分类：网络结构（神经元） 优化参数（优化器、衰减策略）正则化系数
手动调整超参数的四大方法：使用提前停止来确定训练的迭代次数；让学习率由高到低；宽泛...
【定制化图像识别平台】操作流程
模型多次迭代。
4、校验模型：训练完成后可进行效果校验，提交校验图片，校验模型准确度。
5. 模型上线： “训练完成”的模型...
dropout为什么能防止过拟合
¶dropout具有随机性，使得网络在每次迭代中dropout的神经元不同，因此，可以将神经元之间复杂的联系降低，使得学习到的网络更加鲁棒。且使得优化过程中，可能会避免参数在局部最优处震荡，提高性能。...
积分商城11月17日礼品上新
积分商城15日前兑换礼品已经寄出啦~
如果有任何问题可以扫描下方二维码添加小助手微信呦~
新一期礼品已经上线~小度音响、小度智能屏、算力...
2019年百度城市大会倒计时
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看点一："AI+城市"能为城市发展释放怎样的想象力？
从智慧交通到无人驾驶，城市出行将不在拥堵；无论你在哪里，只要有块屏幕，就能实现遥控...
