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【深度学习】用Paddle实现CNN网络AlexNET
层两个GPU会做通(途中虚线交叉部分) 卷积层:之后由384个feature map组成,每个feature map由3×3卷积核...
第五期【百度大脑新品体验】公共交通智能安全方案
,让应用快速落地。在结合未来的全自动AI驾驶,百度城市大脑,相公共出行会越来越安全、便捷。    ...
飞桨助攻MRQA2019夺冠斩获十项第一
仅仅的几行代码,即可让模型进行分布式训练。值得一提的是,为了克服多节点之间通带来的性能瓶颈,飞桨从梯度压缩,动态混合精度训练,梯度同步算法...
赋能制造产业智能化转型 百度大脑开放日福州解密
了解更多现场精彩内容   添加百度大脑小助手微,不定期举办有奖互动活动,京东卡、小度在家、小度耳机及百度定制的精美礼品等你来拿! ...
2018百度之星落幕:14年传承再添新丁
荣获二等奖,王之栋、赵伟杰、陈以等三名同学获得三等奖。 (百度地图事业部总经理李莹为程序设计大赛一等奖获得者毕克颁奖) 开发者大赛一等奖...
百度Apollo携众车企集中亮相 用AI技术占领
联和自动驾驶技术快速、安全地量产落地。 相在不远的将来,基于 Apollo 开放平台的智能汽车将会越来越多的出现在我们身边!   内容来源:百度AI ...
[我是百度 AI,我在!]
用简单的方式,努力让生活多一点温暖、美好与爱。 “我是百度 AI,我在!”   AI is Everywhere Everyone can AI   内容来源:百度上海分公司微公众号 ...
PaddlePaddle实战
,模型定义,数据格式处理逻辑,训练流程都已确定,执行Python local_trian.py就可以开始训练了。相你已经掌握了如何使用KDD...
深度学习和机器学习有什么差别?
,特别是降维领域。 好了,就先了解到这么多,其实这些东西的深层次学问,不是我们能够做到的,但是我们相,不管是百度还是其他领域的公司肯定是不断...
飞桨发布四足机器人控制强化学习新算法
强化学习工作,早在18年,他们就尝试将人工干预引入到强化学习中,以推进强化学习应用在在四轴飞行器控制等高风险的硬件场景。未来,相强化...
2023语言与智能技术竞赛向全球大模型用户发出邀请
。每届赛题如同英雄帖,吸引超过2000支队伍前来“揭榜”,其中80%选手来自全球多所顶尖高校和科技企业,覆盖金融、互联网、传媒、通、工程机械...
UNIT实例演示结构化知识问答技能的使用
查询的精准问答服务,学习和使用成本低,同时支持灵活的同义词泛化和答案配置。 用一个实例演示下怎么使用,欢迎大家交流:https...
[PARL框架]从PG到A2C上手强化学习
的表现更好(得更高的reward)。这个网络就被称为actor Critic(评委):为了训练actor,你需要知道actor的表现到底怎么...
【我与AI Studio】当深度学习成为一种习惯
Studio,哈哈哈) 二、开源之初 虽然当时其实注册了账号,但应该说在长达半年的时间里,都没怎么用起来。好在平台有创建日期的记录,翻翻当初的项目...
"智感超清"之HDR技术落地实践
参加了去年的MSU大赛,在VMAF上也达到了top2的水平。这个是我们前面对智能视频处理和编码的一个简单介绍。 通过前面的简单介绍,相大家...
实时音频抗弱网技术揭秘
RTC抗弱网总览 RTC是一种低延时的通技术,也可以被用于低延时直播等场景,更好的实现对弱网的适应性。RTC 抗弱网技术主要被应用于 1对1...
"几何构象增强AI算法"登上《Nature》子刊
。描述局部结构的自监督学习任务随机挑化合物中以某个原子为中心的子图并进行遮盖,预测被遮盖的子图中的化学键的键长和化学键间形成的键角。描述全局...
机器人,AI的高级应用
成为学术界默认的研发原则。   1913年,诺伯特·维纳出版《控制论——关于在动物和机中控制和通讯的科学》,阐述了机器中的通和控制机...
连续霸榜丨EasyDL到底有多强?
,都利用AI能力才实现了高度的自动化,这才达到了使得EasyDL在构建深度学习模型的过程中,在很少人工干预的情况下,即简单的被应用。而且...
PaddlePaddle官方九大NLP模型盘点
有效通的各种理论和方法。基于神经网络的深度学习技术具有强大的表达能力、端到端解决问题的能力,因而在NLP任务的应用上越来越广泛和有效。 近日...
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