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softmax层的作用
softmax一般用于多分类任务中,将输总和归一化,从而成为预测类别的概率分布,通常之后可以接交叉熵损失函数。 1、Softmax公式...
陈杰院士:多无人系统协同中的人工智能安全探索
统筹推进多无人系统协同赋能应用与风险防控的重大意义,提了“四位一体”全面推进多无人系统协同安全发展的战略思路,探索了多无人系统协同...
第四期【百度大脑新品体验】人体关键点识别
第四期【百度大脑新品体验】人体关键点识别 1.功能描述: 检测图像中的人体并返回人体矩形框位置,精准定位21个核心关键点,包含头顶、五官...
第五期【百度大脑新品体验】公共交通智能安全方案
对驾驶室及车辆内部的危险行为进行识别,提警告。并上传后台系统,启动安全预案,将危险控制在萌芽状态。 经营方面:通过车内和车站人流量识别,判断...
最新升级!飞桨模型全面支持ONNX协议啦!
就应该了解到,Paddle Lite不仅可以支持飞桨原生模型部署,同时也支持PyTorch模型的部署,其技术路径就是通过PyTorch导...
飞桨发布四足机器人控制强化学习新算法
强化学习团队联合小度机器人团队,基于飞桨机器人控制算法框架 PaddleRobotics,发布了四足机器人控制的最新进展。该算法首次提基于...
深度学习是什么?这里有你想知道的一切
的可能性。我们称之为“买倾向”。 在这个例子中,我们将使用深度学习来做这个预 测。这意味着我们的RTB软件将使用神经网络来预 测买倾向...
灵魂是怎样炼成的
作为一个理工男,我经常思考男人经常思考的两个问题:第一,宇宙从何而来,宇宙有多大,宇宙的边界在哪里;第二,灵魂是什么?第一还没想来,但是...
百度飞桨领航团零基础Python速成营 Day4
类型。 #变量类型的变化 name = '飞桨' #字符串类型的变量 print(type(name)) #输结果 name...
工具组件 模型转换工具X2Paddle操作大全
工具组件 | 模型转换工具X2Paddle操作大全 深度学习的应用主要包括两个部分,一是通过深度学习框架训练模型,二是利用训练来的模型...
解密人脸识别安全性,汉柏科技引领行业正向发展
      时间来到2018年,生物识别技术越发的成熟,有越来越多的生物识别产品现在我们的生活中。提到生物识别,大家首先想到的就是指...
为什么我这边的UIE效果这么差呢
周杰伦的床边故事里面的歌曲") pprint(res) 然后输结果如下所示, [{'人物': [{'end': 0...
从数据角度看Paddle的深度学习网络
不同的“paddle.fluid.layers.具体层”,设置损失函数、优化函数组成网络,各层输输入对应关系、参数由系统自动计算。2.2、动态图2.2.1、以自定义类形式...
百度飞桨AI达人创造营Day01-创意是如何诞生的
。   •           训练并导部署模型 •           树莓派环境准备 •           拉取部署项目,替换默认标签...
笔记一:创意如何诞生
和Faceland人脸检测模型,各取所需,再进行叠加) Part2:(顾茜) 以终为始:场景驱动项目 以零代码实现安全帽检测模型为例 1.训练并导...
03|学习笔记模型训练与关键参数调优
 1.模型选择:从任务类型(回归任务、分类任务、场景任务)发选择最合适的模型 2.模型训练与关键参数调优   模型训练:基于高层API...
PaddlePaddle(飞桨)图像分割课程总结
输入RGB图像,输原图中每个像素对应的类别 除了传统的卷积过程,还要经过上采样、反卷积等过程 2、U-Net/PSP Net U-Net...
【智能对话深度实战营】首批训练师认证名单公示
。在第一期实战营中,官方公布了训练师认证考核的题目,并收到了大家配置的对话技能。 官方根据测试集及具体配置情况评审了综合成绩,以下是通过认证考核...
百度做了一个流浪猫庇护所,用人工智能来判断疾病
可以进收容所。系统可以识别四种常见的猫病,包括口炎,皮肤病,还有外部伤害。 用人工智能捕捉动物的面部表情的挑战之一是让它们把脸对着摄像机...
Java调用人脸识别离线sdk-windows版
最近因工作需求在java-web服务中调用人脸识别离线sdk,主要通过JNA及JNI技术,但均未调试通过,JNA调用时现以下异常,一直...
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