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学习之路(7)车牌端到端的识别
车牌定位原始的图像包括很多其他的噪声,会影响到训练的效果,加上我们的数据集非常小,所以我们要裁剪多余的地方,才会使得我们的模型尽可能收敛得...
【深度学习】用Paddle等进行图像分类
略微复杂,S2神经元与C3是多对多的关系,比如最简单方式:用S2的所有feature map与C3的所有feature map做全连接(也可以...
百度@了所有车企:Apollo自动驾驶商用上岗
,百度主动提供开放的AI平台和技术,做为行业的助推者,让行业内尽可能多的OEM成为“开发者”。 其次,是对汽车工业本身的认识,比如,百度和...
3个步骤,4大平台,搞定大规模数据处理
之后拉取指标数据,并且把这些存到百度云的监控云存储里面。 之后其他的地方就能基于这些指标进行devops的操作,为运维人员和客户提供监控报警...
基于PaddlePaddle深度学习平台的实战
使用0.1,0.01乘子进行学习率衰减,最大训练180000轮。同时我们也提供了2x模型,该模型采用更多的迭代轮数进行训练,训练360000...
liunx命令大全
正在运行的进程 结束进程:kill 命令:kill pid 或者 kill -9 pid(强制杀死进程) pid:进程号 网络通命令...
经典目标检测方法Faster R-CNN和Mas
衰减,最大训练180000轮。同时我们也提供了2x模型,该模型采用更多的迭代轮数进行训练,训练360000轮,学习率...
【语言与知识主题月】情感分析的多种方法评测
。百度情感分析服务调用起来更加的方便,不需要使用者掌握太多的深度学习方面的技术,适用于绝大多数的应用场景。 PaddleHub情感分析模型...
【深度学习】实现CNN网络GoogLeNet
与宽度,但这样做有两个明显的缺点:  更深更宽的网络意味着更多的参数,提高了模型的复杂度,从而大大增加过拟合的风险,尤其在训练数据不是那么多...
4月热搜:金融级人脸实名认证解决方案的技术硬货
正式商用,支持线上自助购买,轻松下单【正式商用】基于数据安全、应用系统封装复杂度、模型能力调用便捷性以及成本预算角度考虑,越来越多的客户...
【2021新春福袋】用Hub实现有趣的图像效果
、裤子等等。更多的内容可以参考官方模型介绍。 这里我只实现了头发和上衣颜色的改变,其他部分原理相同。接下来开始具体实现代码的介绍: 首先,导入...
学习之路(6)验证码端到端的识别
,这有个非常好的地方就是购买来的服务器就已经安装了PaddlePaddle,无需我们再安装了,这省去了很多时间。不过笔者在使用的时候,出现了...
详解百度大脑论坛,直击十余项最硬核的前沿AI技术
满足 AI 训练功能方面 IO 密集、计算密集、通密集的需求,和 AI 推理功能方面大吞吐和低延迟的需求。 ▲百度副总裁侯震宇 侯震宇认为...
百度飞桨第二课--数据获取与处理(以CV任务为主)
体是最多的,有接近70000人,6-10其次,超过40000人,后面依次为16-17,2-5,... ​ 2.2 自定义数据集进行训练对于...
基于PaddlePaddle的词向量实战
的结论的根本原因是:每个词本身的信息量都太小。所以,仅仅给定两个词,不足以让我们准确判别它们是否相关。要想精确计算相关性,我们还需要更多的信息...
【EasyDL投稿】专业版图像分类中草药识别模型
快快!!! 带上你的数据集,带上我的(其实是EasyDL专业版的)服务器。一起来创造新颖idea! 演示闪图 微扫码直达体验 ...
【深度学习】用Paddle实现CNN网络AlexNET
层两个GPU会做通(途中虚线交叉部分) 卷积层:之后由384个feature map组成,每个feature map由3×3卷积核...
人民日报关注人脸识别:警惕滥用带来的隐患和危害
人信息都将暴露。 “更关键的是,人脸识别的滥用,将容易形成‘我还是我吗?’的困境。”薛军说,依托被抓取的人脸信息和AI换脸技术,敲诈勒索、电...
【深度学习主题月】飞桨实战应用案例
前言: 近期有不少同学问,想学Ai如何入门、深度学习难吗、没有基础怎么办?百度飞桨(paddlepaddle)开源深度学习平台,致力于...
数据有了,如何构建数据资产?
应该存在哪个主题下,具体到不同的业务里面应该怎么划分主题。划分方案是:实体、事件和描述,可以客观的把日常生活中各种各样的业务用这三个关系...
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