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AI办事处 广州首站来袭
,而用百度的知识图谱来出题就更不简单了。 作为一个合格的职场人,不仅要有眼力有脑力,还要有体。在“有益广场”骑自行车将墙上的灯逐一点亮,最终...
BERT和ERNIE谁更强?
ELMo、BERT等模型的发布,NLP领域终于进入了“大出奇迹”的时代。采用大规模语料上进行无监督预训练的深层模型,在下游任务数据上微调一下...
数据集智能标注功能
是又省时又省,不要太方便啊! 好了,废话不多说,使用 “智能标注”非常简单,只需在EasyDL的物体检测模型后台按照以下三个步骤操作即可...
ocr技术主要运用于什么
好坏的主要指标有:拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性,产品的稳定性,易用性及可行性等。 计算机视觉的广泛应用和巨大潜,它已成为...
补天任—闲谈下三路打法技巧,如果做到有规律的回本
,)。有些人心不够就只画大眼仔、小路二条路,配合大路来判断!其实三条路交叉观察,从中培养了一种同时观看几条路,通过对比、分析更容易找出致胜的能力...
课程实录:自动驾驶道路场景解析图像分割开发实战
,是因为大家都了解AI与我们生活联系越来越紧密,并且不少应用在生活中落地,这次课程我们选择了自动驾驶这个火热研究方,利用EasyDL平台演示...
刷脸时代全新开启八项升级全链条推动人脸产品矩阵
平台  在视频监控场景,人脸识别技术则有更多细分应用。 现在,从安防布控到目标分析、行为分析,视频监控场景的需求正在逐渐泛图像领域延伸...
熊孩子 乱敲键盘就攻破了Linux桌面
应用程序一样运行。 2、X11体结构的这一错误永远无法修复。 X11太旧、太僵化,并且有太多利益相关者无法对它进行任何有意义的更改。这就是...
机遇挑战并存,医疗AI 发展还有这些问题等待解决
,形成“人工智能+X”复合专业培养新模式。到 2020 年建设 100 个“人工智能+X”复合特色专业,推动重要方的教材和在线开放课程建设...
百度计算卡EdgeBoard内存驱动设计解读
相处了。 对于flush和invalidate操作,则是CPU体相关的。EdgeBoard使用的是A53v8(对应于AArch64执行集...
Python笔记 06(完)
功能。平时嵌入式调试得多了,所以很熟。- 只是把IDE的图像界面的调试功能,使用指令再现了,了解指令后就会用了。 ## 五、线程 & 进程...
百度大脑UNIT3.0详解之知识图谱与对话
。可采用三种方式对行业知识体进行定义: 1) 自顶向下,即完全由专家在平台上进行专业化编辑生产。 2) 自底向上,基于行业现有的标准进行转换或者...
基于百度理解与交互技术实现机器问答(C#版本)
点像不同语言体的人在对话,有种鸡同鸭讲的感觉,结果肯定也是一个大坑了。   2、语义识别 技术实现:通常这个阶段,已经将内容转换为一段文字...
飞桨领航团第三课笔记
接触的同学来说,都是"佛调优",这也是一开始就"入土"的原因,没有依据的盲目瞎调肯定是不行的。 2.手动调整超参数的四大方法我们在使用某一...
百度AI达人创造营|第三课、模型训练和参数调优
其实是一件非常困难的事情,对于刚刚接触的同学来说,都是"佛调优",这也是一开始就"入土"的原因,没有依据的盲目瞎调肯定是不行的。 2、手动...
清华-中国工程院知识智能联合实验室发布NLP报告
这 5 个方纵览了这一领域的当下与未来,机器之心简要介绍了该报的概要信息,但读者可以从这些方面纵览 NLP 的发展面貌,完整内容请下载查看...
3个步骤,4大平台,搞定大规模数据处理
uDWS 服务层,足够加工的数据,为应用提供服务,保证时延和并发满足要求。 DM,数据集市层,其形态偏API服务,跟应用形态耦合更加...
关于人工智能,目前为止最值得一读的文章
不必再为每个特定问题都专门开发出一个系统了。 人工智能多年来的研究方都集中在解决专业化的特定问题上,Socher先生说,但现在研究人员们「正...
关于人工智能
问题都专门开发出一个系统了。 人工智能多年来的研究方都集中在解决专业化的特定问题上,Socher先生说,但现在研究人员们「正努用更先进的...
【征稿计划第二期】车辆分割使用攻略及建议
直接拿来当宣传图使用了。当然,美化训练,可以采取对大量的车辆图片进行打分,最后获取高分车辆图片,然后让AI学习如何将图像往高分图方美化,这样...
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