动态图模式中如何创建可学习的参数
问题场景是这样的:我想要自己定义一个Layer,在这个Layer里定义我自己的算法。现在我想要定义一个可学习的权重矩阵weight,让它可以随神经网络运行进行梯度更新,假设矩阵大小为30 x 50,我该怎么做?...
使用PaddleX训练时,异常终止。
我标注的一批图片做目标检测,用PaddleX训练时 异常终止了,显示 “1.参数设置导致显存/内存不足, 建议调低batch_size(需...
厉害了,我的度!
意~
小编诗兴大发:腹有诗书气自华,想把小度带回家!
百度授权人工智能专利超500项!
全球最具影响力的智能信息服务提供商科睿唯安,日前...
【语言与知识主题月】分享技能赢好礼!
打磨了多个基于NLP/KG技术的新能力,还有事件图谱、实体标注等众多能力等您来体验。
如果你在使用百度大脑这些技术服务过程中,积累了评测报告...
sigmoid和softmax区别
softmax与sigmoid的运算过程中都用到了指数函数,但是这两者之间有比较大的差别,先上结构图,如下: 可以看出Softmax...
神经网络训练过程的超参数调节
改进。例如:对于图像识别任务,有 VGG net、Resnet、GoogleNet 网络等。根据自己的需求做一些调整。
优化器和损失函数:可以...
PaddleFluid简介
和模型结构相关的,一般来说,经典的模型都会有重现,想使用的同学google一下会有相应的实现,当然也要理解下怎么做的,这里我就不深究了,对比...