卷积神经网络模型发展及应用
的 DPResNet;与之前 在空间维度上提升模型性能的方法相比,注意力机 制模型通过通道注意力和空间注意力机制可以根据 特征通道重要程度进一步...
宅在家里划飞桨--深度学习入门营手记
。原题要求是DNN,老师把车搬出来了,就差几个发动机的螺丝让我们填。晚上在老师讲课之前,找到了对应的文档。课上看老师的示例,学到了动态图方式...
python学习笔记——分类
用官方的话来说,所谓K近邻算法,即是给定一个训练数据集,对新的输入实例,在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例(也就是上面所说的K个邻居...
PaddleFluid简介
网站上找到Dog vs Cat 数据集, Dogs vs. Cats, 安装好kaggle-api 后kaggle competitions...
十二月第二周精品项目公布
Wav2lip实现精准唇形合成项目链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail...
yyds!用飞桨玩明日方舟
关联性(关联性问题:请参考DDQN算法原理)。因此,A3C算法通过“异步多线程+共享全局参数”达到了和ReplyMemory类似的效果。而且,它既...
强化学习7日打卡营总结
机器学习的关系
强化学习与其他机器学习的区别
强化学习与监督学习的区别
监督学习实际上是机器模仿人类进行感知学习,监督学习通过人们给的标签...
AI达人创造营第三课笔记
API训练模型
通过Model.prepare接口来对训练进行提前的配置准备工作,包括设置模型优化器,Loss计算方法,精度计算方法等。
使用...
【AI达人养成营】冒泡排序
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在冒泡排序中,值最大(或最小)的元素会通过交换慢慢“浮”到元素列表的“顶端”。就像“冒泡”一样,所以被称为冒泡排序。
二、冒泡排序原理
冒泡排序...