python集合的作用
，最后输出去重后的结果即可。可以用集合进行关系测试，例如求差集、并集。为什么要使用集合使用集合的原因是因为它的特点使它具有简单、高效和快速的...
【六期】行驶证识别
": ""}, "车辆识别代号": {"words": ""}, "车辆类型": {"words": "小型普客车"}}}
测试结论及建议测试后发现效果很好，调用速度很快，结果准确，可以大大的提高人们的工作效率。...
Python小白逆袭大神心得
作为一名大学生，在空余时间还能找到这么好的直播课Python+AI的课这一点肯定是兴奋的，重要的是这些都是我感兴趣的东西，但高兴之余还是...
深度学习7日入门--疫情特辑
的是，AIStudio上提供GPU的算力支持，这相当于是在我们学习深度学习的道路上铺好了高速路。AIstudio上还有大量开放数据集，涉及范围很广，也有...
第二课笔记
体积较小 4.表现力差
为什么要做这些数据增强？ 因为很多深度学习的模型复杂度太高了，且在数据量少的情况下，比较容易造成过拟合(通俗...
情感倾向分析定制版的常见问题QA
。为保证定制化效果，每种训练语料最好大于1000 条。当然，语料越多，模型的精度会越高。
注：建议您上传的正负语料的数量比例尽量均衡（1：1...
【EasyDL物体检测】操作教程
base64编码后小于4M，分辨率不高于4096*4096
每个标签下训练的图片不得少于4张
上传数据量目前没有限制
若图片无法正常上传，请尝试...
AI开发者实战营 重磅消息即将揭晓
AI 高级工程师深入开发者群体，教开发者们将语音、图像、人脸、UNIT、AR 等百度最核心的 AI 技术能力应用于各自的产品中。
在实战营...
【AI达人养成营】学习笔记
装饰器具有灵活度大、高内聚、封装性等优点。使用类装饰器主要依靠类的__call__方法，当使用 @ 形式将装饰器附加到函数上时，就会...
学习之路(6)验证码端到端的识别
return image
我们通过传入标签字典和图像的大小(宽度,高度)获取reader
my_reader = Reader...
这7位图灵奖得主，竟然才入选ACM
（Professional ACM membership）的经历。
满足资格后，将由现任资历名望够高的ACM专业会员发起提名。
被提名ACM...
