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用人工智能(AI)去设计
的难度更大,但我们能够通过分基于人工智能的体验来提供一种较少侵入性的产品。对于推荐功能,我们尝试提高和降低信心水平,并在每个级别上使用...
基于领域预训练和对比学习SimCSE的语义检索
PaddleNLP太香了!赶紧Star收藏一下,持续跟进最新能力吧,也表示对开源社的一点支持~https://github.com...
时序数据+AI!边云融合时序时空数据库技术解读
方式引入边缘计算。如百度与开源社合作,捐赠的智能边缘开源框架 Baetyl,全面支持云原生架构,促进边云融合,帮助用户将数据在云和边缘上进...
图像分类与visualDL尝鲜体验
开始一样,并不能完全hold住实际业务需求,当初tensorflow的时候也有种种的问题,后来经过社的帮助,到现在很多源码几乎都是开箱即用...
2017年百度世界大会分论坛【AI技术与平台】
,分析出高价值人群、潜在流失人群、高风险人群,针对不同人群制定差异化运营策略。通过数据驱动,大都会保费提升22%   案例2:白云大型商场...
飞桨全新发布,低成本开发利器推动产业智能化之路
开发者社引起了巨大的反响。 很多未到场的开发者觉得遗憾,希望可以了解飞桨发布会背后的更多技术细节,因此我们特别策划了一个系列稿件,分别从核心...
图像压缩重建也能抵御对抗样本,新的防守策略
发生预测错误的样本,如下图所示给定一张熊猫的图像,攻击方给图片添加了微小的噪声扰乱,尽管人眼是很难分的,但是模型却以非常高的概率将其误分类为...
智能标注原理揭秘 一文读懂AI如何解决标注难题!
,是因为在实际场景下,文本与图像的数据集获取方式及数据规模别较大,且智能标注后端AI模型训练的启动样本数量不一。 点击“启动智能标注”,进入数据...
存储层3-读取流程、Compaction流程分析
Compaction流程。 希望能够帮助读者对Doris的存储系统有一个初步的了解。 也欢迎越来越多的同学加入到Doris社!   欢迎扫码...
存储层设计介绍2 -- 写入流程、删除流程分析
按照分和分桶后在BE构成分布式存储层中以Tablet为单位进行存储,每个Tablet包括元信息及若干个连续的RowSet。Rowset...
极简主义!几行代码助力你快速分析模型的神器来啦
用于定位图像中与类别相关的域,可视化以此来观察分类的高响应是否落在目标的核心部位上,CAM的具体原理如下。 PPMA基于热门的开源项目进行复现...
Apache Cassandra 的 Sprin
。 插入和更新操作的别在于INSERT操作不插入null值。 使用该INSERT操作的简单案例是保存一个 POJO。在这种情况下,表名由...
百度研究院-2022科技趋势预测
更广泛的AI技术受益者。 以深度学习框架为核心的开源平台已大大降低AI技术的开发门槛,公共数据集、大模型底座、域性智算中心等将进一步发展...
数据有了,如何构建数据资产?
数据写入Doris里面。 以上是老师的全部分享内容,有问题欢迎在评论提出。 扫描二维码,备注:大数据开发,立即加入大数据产品&技术交流群。 ...
用百度飞桨、PARL一步步实现MADDPG算法
simple_world_comm运行效果 8、simple_world_comm环境介绍 共有42绿6个智能体,1个黑色圆是不可通过的障碍物...
【百度大脑CV主题月征稿计划】iOCR财会票据识
自定义模板/分类器: 针对未预置且版式固定的票据、单据,仅需上传一张模板图片,即可通过框选参照字段和识别自助制作一个识别模板,并建立图片...
号召一次Paddle避坑指南!
数据batch生成器,把数据一个batch一个batch地送入1中的函数; 4. 定义一个训练函数和测试函数,两个函数的主要别是训练函数有损失后向...
开发者福音!百度大脑EasyData提升数据管理
选择不同的镜像方式,最终针对所有图片做对应镜像操作。 - 剪裁:在随机图片中通过拖拽裁剪框边缘各点调节框大小,最终针对所有图片只保留框选出...
飞桨框架2.0RC新增模型保存、加载方案,更全面
。paddle.jit.save需要适配飞桨沿用已久的推理模型与参数格式,做到前向完全兼容,因此其保存格式与paddle.save有所别,具体包括三种文件:保存...
百度大脑开放日第三期 助力更多产品业务创新
发布了智能视频监控开发平台,这是一个可以零开发成本快速搭建多路视频智能监控系统的平台,不仅预置了工业、教育、园安防等9个场景经过实际项目验证...
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