PaddlePaddle实战
全sparse特征的处理脚本。具体选用哪种生成策略或者结合两种生成策略可自定义处理,这里仅提供大致思路,特征工程方面的拓展工作在此框架下比较...
飞桨领航团第三课笔记
⼀种通用的关于正确策略的共同认知,这也是超参数调节的"玄学"之处。
1)使用提前停止来确定训练的迭代次数这个策略是我的老师最早...
【视频分类论文心得】ECO网络
就避免了对时序特征建模的后处理;同时利用邻近帧间的信息冗余,设计了有效的采样策略。得益于这两点,作者的模型比其它最优模型速度提高了8—10倍...
EasyDL常见QA
,最短边需要大于30px,一个模型的图片总量限制10万张图片。
Q:训练图片的采集有哪些注意事项?A:①训练集图片需要和实际场景要识别的图片环境...
从零开始搭建树莓派表情识别项目
和医疗都有着一定的作用。本文将介绍基于嵌入式系统的表情识别系统的设计方法,将图像采集、人脸检测、表情识别和结果输出整合到树莓派中。项目使用...
百度大脑放大招了!!!
模型开发过程中从数据采集、数据清洗、数据存储、数据标注、到数据分析等的所有环节,解决开发者面对的各种数据处理问题。全方位支持训练数据的高质量...