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外星世界,真实呈现,外星版Pokemon Go是如何做到的?
的AR呢? 随着深度学习技术的发展,DL技术逐步应用于AR领域。Google也推出了跨平台的MediaPipe,可实现部分物体的3D AR...
基于PaddlePaddle的词向量实战
家用PaddlePaddle实现它。而后两个模型,是近年来最有名的神经元词向量模型,由 Tomas Mikolov 在Google 研发[3],虽然它们...
音视频终端引擎优化实践
? 2. 跨屏的音画场景 除了刚才说音视频自身的高清技术标准的升级,音视频终端也在慢慢的摸索一些沉浸式场景体验,这也催生了一些新的平台和...
StarGAN
的信息(例如: 让模特在没有监督的情况下学习风格等信息。为了进行公平的比较,所有图像的大小都被调整为训练分辨率为256×256,是基线...
Doris核心功能介绍 -- 数据模型和物化视图
相同的子查询结果的查询性能大幅提升 Doris自动更新物化视图的数据,保证Base 表和物化视图表的数据一致性。无需额的维护成本 查询的时候...
十大视频场景化工具+五大视频领域冠军 算法开源
能精确定位出该动作发生的起止时间。目前能识别的动作类别有8个,包含:背景、进球、角球、任意球、黄牌、红牌、换人、界球。准确率超过90...
2019/4 百度大脑最新落地案例分享
肉眼识别的方法,节省一半人力的同时提高检查效率10%,并且有效降低出错率,节省因不良流出产生的额成本,大大提高了客户的满意度。 查看详情...
2017 CV 技术报告之图像分割、超分辨率
模型,从视频第一帧开始便向后传递精准的对象分割区域。此外,在整个视频的传递过程中模型也会加入一些额的信息。 在 2016 年,为了解决上文...
全新缓存组件,大幅加速云上飞桨分布式训练作业
了与 Volume 挂载相关的接口),所以需要有额的数据管理服务驻守在缓存节点,即:Cache Runtime Server。 上图...
ai达人营笔记
变量1.局部变量 作用域:在函数内2.全局变量 作用域:在函数3.函数优先使用局部变量 在没有局部变量的情况下, 使用全局变量4.定义在函数...
AI的思维
Excel限制,是平面的,实体集合需要定位在3D空间,类似Google Earth 三. 时间集合:同空间一样,因Excel限制,时间没标识,时间...
对抗攻击的12种攻击方法和15种防御方法
对抗扰动,将位于分类边界内的图像逐步推到边界,直到出现错误分类。作者证明他们生成的扰动比 FGSM 更小,同时有相似的欺骗率。8...
12岁少女变身极客,摇滚老炮当上AI个体户
,这是一个外人觉得光鲜,但其实十分辛苦的行业,无论是户一线高空作业,还是蹲在办公室里监测输电线路安全——前者危险,后者枯燥。 架在高空的线路...
百度飞桨领航团零基础Python速成营 Day4
global关键字修饰后,该变量也就变为全局变量。在函数体也可以访问到该变量,并且在函数体内还可以对其进行修改。 1.3、异常的处理异常...
百度飞桨领航团零基础Python训练营学习
global变量1.局部变量 作用域:在函数内 2.全局变量 作用域:在函数 函数优先使用局部变量 在没有局部变量的情况下, 使用全局变量...
百度飞桨第二课--数据获取与处理(以CV任务为主)
个额的字段,keypoints是一个长度为k的数组,包含了每个关键点的名字;skeleton定义了各个关键点之间的连接性(比如人的左手腕和...
小白也能搭建深度模型EasyDL的背后你知道多少
不是产品的核心技术,额维护机器学习算法团队的成本又非常高。因此,很多时候我们需要一种能快速使用高性能深度学习的方法。 从整体而言,构建...
实时音频抗弱网技术揭秘
,但是会引入额的计算开销,计算开销与恢复率成正比。FEC 在稳定环境(例如,丢包率成正态分布)中较为容易恢复,然而在现实网络中的效果会有...
百度Paddle:等待众人划桨的中国AI大船
年自主研发的深度学习平台,且一直为百度内部工程师研发使用。可以认为是一个类似google、facebook等工业优而开源的又一个典范。 这里...
图像分类算法
Google的Christian Szegedy等人提出的22层的网络,其top-5分类错误率只有6.7%。 GoogleNet的核心...
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