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18M 超轻量图像识别系统
图7 智能结算平台架构示意图 与此同时,我们也力求为开源社区的繁荣作出贡献,希望PP-ShiTu的算法本身以及优化思路,可以...
目标检测、跟踪、关键点全覆盖的年度开源项目来了!
40.9%,比YOLOv5s高3.7%,推理速度提升44%。PP-PicoDet也在不断优化中,请大家敬请期待。 (二)性能超越YOLOv4...
paddlepaddle深度学习7日打卡营心得
菜鸟,到现在包括本科期间一直都摸着石头过河,没有很系统地学习过深度学习,非常多的问题都只能自己Google慢慢找慢慢解决,效率非常地低。在这次...
追求极致性能,多重维度揭秘Paddle Serving v0.7.0
的v0.7.0版本带来的几大升级: 更快速:多方面性能优化,平均响应时延和吞吐均领先业内同类产品。更好用:新增异步模式、多协议多语言Client、低...
百度ERNIE 2.0的突破与创造
,去年年底到今天,NLP技术在全球范围内掀起了一场“提速竞赛”。 去年10月,谷歌发布了被认为具备里程碑意义的NLP模型BERT。这种模型采用...
PaddleHub新创意之来动画世界一起探案吧!
deeplabv3p_xception65_humanseg模块。DeepLabv3+ 是Google DeepLab语义分割系列网络的最新作,其前作有 DeepLabv1...
清华-中国工程院知识智能联合实验室发布NLP报告
1. Google Google 是最早开始研究自然语言处理技术的团队之一,作为一个以搜索为核心的公司,Google 对自然语言处理更为...
Doris在用户画像人群业务的应用
能够很好的满足这些业务场景。     Geo检索大家可能不是那么熟悉,Doris在2019年前后集成了Google Geo的索引,使得...
UNIT对话系统开发训练营干货大放送
:那天气呢 A:上海明天的天气晴UNIT会提供智能切换场景的能力,该项技术正在不断优化完善。 4、有基于UNIT开发的案例可以在线体验一下吗...
【资讯】深度学习技术行话合辑
,是一种与最优化方法(如梯度下降法)结合使用的,用来训练人工神经网络的常见方法。该方法对网络中所有权重计算损失函数的梯度。这个梯度会反馈给最优化...
调参到脱发?自动超参搜索带着免费算力资源拯救你!
在人工智能领域,算法工程师在训练神经网络模型的过程中,完成网络构建和准备好训练数据后,往往需要对模型进行各种参数优化,以获得更好的模型效果...
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量子计算机研发渐入佳境,AI会有什么变化?
解决工程规模的问题可能还要5到7年。而从商业角度看,量子计算可能需要100万甚至更多的量子位才能有实用价值。 目前,除了英特尔外,IBM和谷歌...
课后实录-EasyDL文本分类智能标注产品介绍
,帮助它进行持续的纠错和学习。 在这个过程中也会不断去优化和迭代整个文本智能标注背后的标注能力,我们提供了第一批十万条,后续每天或者每周...
课程实录:视频流车辆计数与轨迹跟踪
历史的物体有一个ID库相似的程度。下面框架是联合优化的框架,核心差异就是在这里,视频通过提取特征直接送到这么一个统一的模块,同时可以输出感兴趣...
2019/5 百度大脑产品上新和技术升级盘点
、手写数字进行检测和识别,针对不规则的手写字体进行专项优化,中文识别准确率提升38%以上,识别准确率可达90%以上;2)现注册即享 50 次...
每秒创建百万文件 百度沧海·文件存储CFS新架构
。 除此之外,为了进一步优化延迟,CFS 团队在该架构的各个层面做了深入优化: 单机层面进一步优化延迟:单机 KV 引擎适配了 AEP 等高...
【度新闻】 这一年,我们很行!
! 我们一起以青春之名,继续未来进发!   百度谷歌等联合推出机器学习基准 加速全球AI软硬件发展 5月2日,由包括百度、谷歌、斯坦福大学、哈佛大学...
十一月热点:BML预置模型调参添新利器
;新增支持各角度旋转面单识别,贴近真实业务拍摄场景;同时专项优化京东、顺丰面单版式识别效果,大幅提升手机号、运单号字段的识别准确率。支持...
深度学习核心技术实践与图神经网络新技术应用
任务重最后一层激活函数对模型的影响 伍 / 高级-模型优化的原理 不同的模型需要采用的优化函数以及反向传播中参数的优化方法 案例摘要...
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