有没有大佬帮忙看看我这样自定义数据集为什么有问题
image_path = "E:/kaggle/data/*" #文件里已经标注好的图片test_path = "E:/kaggle/data/*"
def load_image(file): im = Image.open(file) #打开图像 im = im.resize((224,224),...
训练自定义数据集，使用套件进行训练的相关参数问题
麻烦问一下：fields: ['image', 'im_info', 'im_id', 'im_shape', 'gt_bbox', 'gt_class', 'is_difficult']milestones: [6800, 9000] max_iters: 10200base_lr: 0.0025snapshot_iter: 200...
EasyDL常见QA
EasyDL是百度于2017年11月推出的定制化训练和服务平台，目前支持图像分类、物体检测、声音分类三类识别模型的定制训练。
产品使用...
百度智能小程序全面开放申请， 开发者们能抢到红利
成果。产品集人工智能、机器视觉、图像识别、精准定位等多种人工智能技术于一体，融合了物联网、云计算、大数据等信息化网络平台，在环卫领域首次实现了全工况、全自动、精细化、高效率的清洁作业和平台式网络化管理。...
动态图模式中如何创建可学习的参数
问题场景是这样的：我想要自己定义一个Layer，在这个Layer里定义我自己的算法。现在我想要定义一个可学习的权重矩阵weight，让它可以随神经网络运行进行梯度更新，假设矩阵大小为30 x 50，我该怎么做？...
