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深度学习开发者峰会PaddlePaddle亮成绩
,算力的重要性不言而喻。百度豪掷1亿元免费算力,为通开发者破除算力桎梏。马艳军宣布,百度一站式开发平台 AI Studio 重磅推出算力...
如何最大化利用UNIT的特性进行开发 Impulse干货系列:2.如何让UNIT快速学习
UNIT并没有推出相关的,调用接口时的query(话语请求,也就是用户对UNIT发的话)记录,所以我们需要在前期有很严谨的遍历,以满足各个...
【征稿计划第三期】小动物们智能检测识别
: **error_code:**错误码。**error_msg:**错误描述信息,帮助理解和解决发生的错误。例如Access Token失效返回...
AI+药物设计:AI制药与产业前沿
已于10月份在纳斯达克上市,现在的市值是34亿美元,是整个英国生物科技公司里市值最高的一家公司。Exscientia公司创始人霍金斯也是...
深度学习核心技术实践与图神经网络新技术应用
工智能为代表的新一代信息技术,将成为我国“十四五”期间推动经济高质量发展、建设创新型国家的重要技术保障和核心驱动力之一。当前,人工智能的发展...
百度浣军:AutoDL 自动化深度学习应用及安全
://github.com/dangeng/Simple_Adversarial_Examples 我们将试着欺骗一个通的前馈神经网络...
深度学习是什么?这里有你想知道的一切
神经网络 假设我们是一个在线汽车经销商,我们想要使用RTB的方 式来为我们的产品买广告位置——用于重定位广告(Retargeting...
脆弱的神经网络:UC Berkeley详解对抗样
://github.com/dangeng/Simple_Adversarial_Examples 我们将试着欺骗一个通的前馈神经网络,它...
UC Berkeley详解对抗样本生成机制
://github.com/dangeng/Simple_Adversarial_Examples 我们将试着欺骗一个通的前馈神经网络...
【AI达人养成营】Peng学习心得
记录一下我的学习心得与成长历程吧,未来还有很多的路要走。具体的笔记大家也可以看我的博客——努力学习DePeng的博客_CSDN博客-笔记领域博...
同一测试数据集,多次预测结果出现不一致,如何解决?
self.hidden_layers_list = [] # 定义一个用于记录输出层的输入大小变量,经过一个emb的网络结构就增加该结构的output_dim...
手把手教你从零起步构建自己的快速语义搜索模型
向量将文本合并到我们的语义搜索中。有关这些单词向量如何工作的更多信息,请参阅我们的 NLP 教程的第 7 步。 图像 -> 图像 从简单的开始...
EasyDL专业版如何实现模型精度优化
的anchor高宽比的选择有一定要求,基于数据集特性去调整anchor参数可以让模型更好地学习到定位物体的能力。       针对货架挡板高宽比...
常见数据集(VOC和COCO数据集制作)
类目标,328,000影像和2,500,000个label。数据集主要解决3个问题:目标检测,目标之间的上下文关系,目标的2维上的精确定位...
【EdgeBoard体验】CIFAR10分类模型
一定门槛,且较为分散。初次使用的时候会走一些弯路出现问题的时候往往是个黑盒,不易于定位。在这次进行模型训练的尝试中,出现过一次op不支持的情况,我们...
2021北京智源大会百度AI人才培养论坛召开
,面向高校的启航计划就是要在未来三年投入总价值5亿元的资金与资源,深度合作全国500所高校,联合培训5000位AI师资,助力培养50万AI...
课程实录-EasyData智能云秤一站式数据管理
问题,首先样本不匀,因为我们买的水果是几类比较多,有一些偏门的水果数据量不多,可能造成数据训练时候有一些标签不是非常准,数据量多的水果训练...
图灵奖颁给了深度学习,但传统企业还深陷困局?
精选,形成短平快的课程,进行对业务问题定位、框架及算法的快速应用培训,为更多企业带去深度学习技术和经验分享。业界知名的传统及垂直企业,诸如联通...
课后实录-EasyDL文本分类智能标注产品介绍
的定制模型时候如何集成这些AI认知能力。首先,在企业训练一个模型,集成自己AI能力过程中,核心三个要素是什么?目前在深度学习时期,遍需要数据...
【AI达人养成营】学习笔记
的合并(将括号里的列表作为一个元素) insert() : 在指定位置添加元素,下表不存在则在末尾添加 extend():列表的合并,一项一项...
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