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【功能上线】多人标注重磅上线,团队协作标注更高效
,获取更优质的效果。在满足精度的同时,为提升训练效率,EasyDL在训练流程中也做了优化,例如分布式训练加速,用户可以自主选择多机多卡的模式...
为什么paddlenlp使用ernie-tiny进行实体识别效果不如paddehub训练效果
Fine-Tune优化策略, 模型配置 # 学习率策略为warmup的动态学习率适用于ERNIE/BERT这类Transformer模型的迁移...
课程实录-EasyDL-Jetson与AI端技术
精度,可以提升10%以上。分布式训练机制上,EasyDL基于Paddle Fleet分布式训练API及内建的DGC优化机制,训练时长平均减少...
【AI达人养成营】 基于图像处理基础的几类模型和实例
= paddle.nn.Linear(in_features=2, out_features=1) #两个输入一个输出 #3.构建优化器和损失函数...
深度学习与图神经网络学习分享:Transformer 整体结构
进行快速验证,并且针对一些频发的问题进行讲解。 五、高级-模型优化的原理 不同的模型需要采用的优化函数以及反向传播中参数的优化方法 六...
【AI安全对抗赛】机器学习对抗性攻击报告
天才奖”获得者。在现场,专家们首先拓展了对抗性深度学习在图像识别检测上的应用,然后还提出构造对抗性图片的优化方法-ensemble黑盒攻击...
昇腾310多方案部署,Paddle Lite在Atlas 200 DK部署实战
文件转换为naive_buffer格式的模型文件,有效降低模型体积 。执行“量化、子图融合、混合调度、Kernel优选”等图优化操作,提升其...
基于 Bitmap的精确去重和用户行为分析
全局字典。 之后大月和我对全局字典做了一次重构,并在全局字典构建方面做了很多优化,在17年的时候,我对Kylin 精确去重查询做了多次优化...
超强实时跟踪系统首次开源!
——PP-Tracking。‍ 它融合了目标检测、行人重识别、轨迹融合等核心能力,并针对性地优化和解决上述实际业务的痛点难点,提供行人车辆跟踪...
Apache Doris 在京东广告平台的应用
  最后京东列举了在使用过程中遇到的几个问题,在这里欢迎有更多的同学加入我们,让Doris变得更好。   1、SQL优化器能力偏弱:使用过程中...
二〇二二年六月第一周精品项目公布
项目名称:百度网盘AI大赛-文档检测优化赛第10名方案项目链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio...
PaddlePaddle深度学习实战之新手入门
function) 损失函数(cost function) 优化算法(gradient descent) 【2.机器学习是什么?】 【2.1 假设函数...
第三期【百度大脑新品体验】手写文字识别
1.功能描述: 支持对图片中的手写中文、手写数字进行检测和识别,针对不规则的手写字体进行专项优化,识别准确率可达90%以上 2.平台接入...
动态图转静态图报错
) # 根据args创建模型 # 使用Adam优化器 # 根据args创建优化器 optimizer...
零代码掌握NLP场景技术方案,周二发车!
模型开发平台EasyDL的零代码、高质量解决方案。在进阶课中,百度资深研发工程师将手把手教学如何零代码训练出高精度NLP模型,并带来模型优化...
【应用案例】义务教育公立学校智慧课堂解决方案
优化;切对于学生的学习效率的提高,将腾出更大的精力发展人文素质,真正实现综合发展,教育强国的理念。 从学生根基提高质量,丰富素质;教育资源...
开课啦丨百度专家&行业大咖畅谈AI技术与落地应用
快速优化?各大厂商的 AI 芯片和硬件层出不穷,性能、功耗、价格,我该如何选择?我训练出 AI 模型了,如何快速有效部署到我的生产线上?想看...
BML上新:H5模型发布,手机扫一扫体验模型效果
数据还可以通过热力图进行查看,错误预测与正确预测的鲜明对比,可为模型的再次优化提供价值。 使用方法:在百度BML控制台,在计算机视觉模型里找到...
【飞桨菁英计划】————实习日志
有一些不一致的地方,且优化器的部分有一些自己的参数。这里要感谢我的队友实现了优化器的重写工作,令我们的复现任务可以继续完成。在论文对齐...
第五期【百度大脑新品体验】公共交通智能安全方案
一、整体方案:思路:整合百度AI功能,通过百度AI解决、优化在公交运行过程中遇到的运营、管理、安全等方面的问题。具体如下: 安全方面:通过...
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