百度AI2019：体系赋能
、WiFi Node 等，去实现更好的通信；另一方面我们也在联合运营商、硬件厂商、产业界，合力推动 AI+5G 在自动驾驶、物联网、在线翻译、搜索、地图和 8K 互联网视频直播等方面的应用。
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【官方】AI达人创造营答疑说明
/paddle/forum/topic/show/989497，搜索关键词查找答案，可采用 Ctrl+F 的方式快速检索~
如果未找到答案...
强化学习7日打卡营总结
为：强化学习是一种优化智能体在环境中行为的一种方法。根据环境反馈的奖励，调整智能体的行为策略，提升智能体实现目标的能力。
强化学习与其他...
AI达人创造营第三课笔记
深度学习模型训练和关键参数调优详解面向应用场景，从模型选择、模型训练、超参优化和效果展示四个方面进行模型开发。
一、模型选择从任务类型出发...
【征集令】第五期百度大脑体验师在等你
审 核平台，一站式满足所有AI审核需求
语音自训练平台， 新增搜索模型、输入法模型的API调用方式，调用方式简单，适用于多平台多场景
开发者...
UNIT问答对快速配置功能正式发布
的语义理解与对话管理能力的支持下，还可快速获得高精度的问答匹配能力，并实现对问题高度泛化。
本次上线，通过对性能的优化，大幅度提升了启动...
一分钟带你了解支持向量机（SVM）
找到一个最优的超平面，这个超平面可以通过使得最靠近超平面的样本点之间的间隔最大化来定义。这些最靠近超平面的样本点被称为支持向量。SVM的优化...
强化学习7日小白入门笔记
建立和优化一个Q表格，以state为行，action为列，根据与环境交互得到的reward来更新Q表格。
Q-learning也是采用Q表格...
