车牌识别DNN和CNN方法
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# 输出层，全连接层，输出大小为10，对应结果的十个类别，激活函数为softmax
self.hidden4 = Linear...
【AI达人养成营】学习笔记
之外没别的坏处了
8. 了解了一下部署，虽然感觉树莓派理我太遥远，希望有机会可以有一个一键式小程序部署或者模型加载式app~【虽然也许已经有过了，只是我不知道而已】
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好创意怎么产生以及怎么落地
可以通过paddlepaddle,paddleX等模型训练，部署也有很多途径，例如PC端、树莓派、小程序等来支持。今天的笔记就到这里啦！如想...
【AI达人养成营】
模块，开展过许多达人创造营的小任务，让我练手，很有幸能加入这次百度ai达人营，和百余位达人一起学习python知识，通过看课节里的视频和直播...
卷积神经网络常用层相关知识
、抽象的语义信息，此时的特征图尺寸小，但维度高；（重点关注如何扩大感受野，CNN+Transformer）
2、池化层：主要用于调节图像...
ShuffeNet相关知识
使用量、模型得到并行程度、部署的平台不同。
四项原则：
1、使用1*1卷积平衡输入和输出通道大小；
2、组卷积要谨慎使用，注意分组的数目；
3、避免网络碎片化；
4、减少元素级别运算；
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