决策树信息熵数理剖析
我们需要了了解信息熵的定义,在数学上,信息熵作为数据集混乱程度的计算量化指标,我们获得最后的结果应该是通过这个公式:
熵 = −∑n...
强化学习学习体会
遇到问题想得到及时的帮助指导比较困难，这是从学员的角度来看感觉不太满意的一个地方，关于未来培训的建议，我觉得还是相对控制一下人数，另外，可以在培训前进行分组，这样我感觉要好一点。
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【1.27升级】新闻预置技能上线啦
不仅使得机器人的搭建更加简单，还减少了数据富集成本从根本上减少了工作量，一键获取技能赋能产品，从而让你的用户可以轻松获取各类新闻资讯...
深度学习-paddlepaddle
）。
参数学习：通过梯度下降来尽可能寻找全局最优解，寻找最优解中调节学习率的大小可以控制获得最优解的快慢。反向传播算法不断更新参数。
调优...
【应用案例】智能语音帮我管理农场
一个大棚就需要好几个人力，且需要长时间的劳动。当然现在的电子设备已经很智能了，但是还有很多值得挖掘提升的地方。
适用场景适用于日常时间对于农场...
公开课：冰淇淋质检智能化系统方案解析
至少需要3个工人轮班倒，每人得坚持8小时目不转睛。质检漏洞多、人力成本高、存在安全风险……随之而来的是多起消费者的投诉，让该食品工厂非常头疼...
降维算法
较有代表性的是t-SNE。t-SNE算法的基本思想是：用t分布取代SNE中的高斯分布，使得降维后的数据，同类之间更加紧凑，不同类之间距离加大...
卷积神经网络表征可视化研究综述（4）
CAM和Grad-CAM方法在弱监督目标定位任务上取得了非常好的效果. 文献[93]进一步探索了将显著性归因方法产生的显著图作为先验, 应用于...
