【8.19升级】结构化知识问答、智能翻译上线啦
优化策略,既确保了多轮对话效果不受影响,也让每轮响应平均时长趋于300ms上下。
未来!我们将继续为开发者打造 好用且高效的工具,不断降低开发者定制对话系统的成本、门槛,提高效率。
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神经网络训练过程的超参数调节
自定义损失函数。常用的优化器有 RMSprop、随机梯度下降和 Adam。分类任务常用的损失函数是类别交叉熵。回归任务为均...
【有奖】飞桨开发者论坛技术达人征集令
未解决的问题均可回答,一旦被提问者设置设为“解决方案”,加分更多,判断问题是否被解决的依据是看帖子下方是否有如下红色方向选定的区域。
①小白...
knn算法的原理和步骤
任务,取前k个样本中类别最多的那张;回归任务,取前k个样本的平均值作为输出结果。 2、KNN算法三要素KNN算法的三要素是,k值的选择,距离...
AI达人人养成营-学习笔记
把我的信息在数据库里插入删除啦那,接下来你该怎么做呢?我觉得,小试一下身手,大概是没问题了,那么交给你个任务,做个留言本吧,这和HELLO...
百度EasyDL帮你一秒化身老茅友
公社APP负责人张瑞想就介绍了这样一款软件:使用茅友公社“AI识酒”小程序,扫描手中的茅台老酒,立刻就能知道酒的年份、款式等信息,了解到酒款...
边缘计算:盘点100个知识点
(例如,工厂车间的智能手机或物联网网关),也可以嵌入到分布式、独立的系统中,例如联网/自动驾驶汽车、信息亭、油井和风力涡轮机。 Soft...