02|数据集笔记
来源
(1)公开数据集官网如Imagenet、coco
(2)专业人士的页面
(3)竞赛平台、kaggle、天池、Aistudio、讯飞...
2023人工智能产业生态峰会(深圳站)重磅来袭!
展示、沟通交流的平台,提升人工智能行业凝聚力和向心力,加快企业之间以及企业和院校、科研机构之间的协作,提升企业竞争力,为行业赋能,为企业和社会创造价值,促进人工智能产业更好更快发展! ...
【深度学习主题月】飞桨实战应用案例
前言:
近期有不少同学问,想学Ai如何入门、深度学习难吗、没有基础怎么办?百度飞桨(paddlepaddle)开源深度学习平台,致力于...
数据有了,如何构建数据资产?
为保障大规模数据处理的性能、稳定性、扩展性,使用分布式大数据基础平台BMR
为提高数据治理效率,降低数据资产构建过程门槛,使用一站式大数据...
人工智能产业2018能否爆发
启动会,标志着新一代人工智能发展规划和重大科技项目进入全面启动实施阶段。
也正是在这次会上,首批国家新一代人工智能开放创新平台名单公布...
可视化神器背后的奥秘
基础设施(包括湖仓引擎和治理开发)为企业提供数据存储、数据处理、数据开发等能力;中层的数据价值挖掘平台,充分利用百度智能大数据技术,实现企业数据...