卷积神经网络表征可视化研究综述(4)
的依赖性较强. 注意力掩码能够告诉设计者网络的关注点, 这使其自身具有一定的可解释特性, 因此, 基于注意力掩码的可视化方法不仅可以验证...
卷积神经网络表征可视化研究综述(1)
特征提取和预测性能, 能够为用户提供“输入–输出”形式的端到端解决方案. 然而, 由于分布式的特征编码和越来越复杂的模型结构, 人们始终无法准确...
飞桨助攻MRQA2019夺冠斩获十项第一
(PaddlePaddle)“多,快,好,省”的四大优势:
“多”:飞桨提供了多种预置的预训练模型,方便开发者仅使用几行代码,即可调用各种预训练模型。正是...
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