【AI达人养成营】自我总结
根据任务去进行数据增强,不要有什么都往上加,就比如对颜色敏感的任务做色调、对比度方向上的增强可能会会增加训练难度,还有就是优化器的选择,可以...
【AI达人养成营】学习心得
1.基于动态图的PaddlePaddle使用起来比Pytorch更容易上手,更加简便,且PaddlePaddle提供了完善的模型优化、终端...
生成对抗网络的基本原理
最原始的GAN生成对抗网络的核心是:优化两个分布之间的KL散度,KL散度视为两个分布的区别或距离,GAN算法的训练过程就是将两个分布之间...
一文读懂如何用深度学习实现网络安全
:具有两个隐藏层的前馈网络与任何监督学习模型一样,FFN需要使用标记的数据进行训练。训练的形式是通过减少输出值和真值之间的误差来优化参数。要...
ERNIE2.0背后的神助攻:飞桨
。
一方面,从实际业务需求出发,面向百度海量的业务数据进行深入优化,并做通用化设计嵌入框架。经过百度大量业务场景的反复打磨,形成一套满足工业级...
【我的知识】图谱构建说明
映射结果中会按类目显示每个类目中各属性的映射情况。当状态为“未映射”或“已映射”但您认为映射结果不正确时,您可以重新配置属性映射规则来持续优化...
java & H5 语音技术实例
结果。
2.前端录音操作,不再是手动的点击结束录音然后上传,而是通过音量控制判断是否需要结束,优化了操作体验。
3.语音合成,返回的音频...