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【案例】百度大脑AI智慧场馆落地中国科技馆
。同时,区域人数统计也为各个展厅提供独立的参观者出入数据,助力场馆运营方适当引导人流,实现错峰入馆,提升参观体验。 基于百度...
yolo属于卷积神经网络吗
的开山之作。 主要思想:对输入图片采用selective search 搜索查询算法,提取出大约 2000 个人眼感兴趣的候选边框,然后...
【飞桨】【论文复现】StarGAN v2
。 AdaIN是自适应实例规范化。数据可以根据进行规范化的范围进行BN(批规范化,这个在加速模型训练上常用)、LN(层规范化)、IN(实例规范化)和GN...
第二届机器同传研讨会将在NAACL举办
:第二届机器同传研讨会 近年来,机器同传取得较大进展,但仍面临着诸如语音识别错误传播、翻译模型鲁棒性差、数据稀缺、评价体系不健全等挑战。继2020...
训练方式调参技巧
 pdx.datasets.VOCDetection使用这个api进行数据处理,需要传数据集位置,训练列表和验证列表 2. pdx.det.使用这个API进行模型加载,模型的输出类别...
重点收藏!产品使用、案例、课程、常见QA汇总
://ai.baidu.com/ai-doc/EASYDL/4khyi07ld EasyDL结构化数据 EasyDL结构化数据使用说明:https...
【应用案例】智能语音客服助力商品购买选择
a. 背景介绍、适用场景 现在顾客购买商品越来越简单,在淘宝,京东等大型的线上购物平台上,同类型的商品也越来越多,各种商品的数据反馈等内容...
李彦宏:人工智能立法不该太超前,百度已有50张自
这几年发展非常迅速,不仅是理论不断推陈出新,在计算能力上也是越来越强,数据越来越多,可做的事情也越来越多。 “我们要及早地把人工智能做一些...
百度AI2019:创新应用
,能够支持对10路摄像头、200帧/秒数据量的并行处理,单视觉链路最高丢帧率能够控制在5‰以下,实现全方位360°实时环境感知,前向障碍物...
【矩阵的代码实现】2021数学建模+斐波那契数列--【AI达人养成营】学习笔记
”。 将运算得到的数据按照格式回填至excel表中提交,至此第二题结束。      根据思路上代码: 这次用到的是numpy,当然...
9月北上深三场倒计时 百度AI快车道ERNIE专
(ERNIE)是百度自研的持续学习语义理解框架,它利用百度海量数据和飞桨(PaddlePaddle)多机多卡高效训练优势,通过深度神经网络与多任务...
windows使用样例保存model后,加载模型,预测出错。
import numpy as np # 生成数据 np.random.seed(0) outputs...
百度飞桨第三课 | 深度学习模型训练和关键参数调优详解
),比如,图像中的某一个图像区域。随着任务的变化,注意力区域往往会发生变化。 分类任务(图像分类) 常常使用CIFAR数据集评估算法的性能。 场景...
百度大脑全新研发 炫瞳活体 多技术融合创新突破
的防御能力,保障端云数据的一致性; 第三,基于多维度社会公示类大数据,利用关联和挖掘技术,对存在风险的数据进行识别,返回风险分值、等级及对应...
简述支持向量机算法原理
教授Vapnik最早提出的。与传统的学习方法不同,支持向量机是结构风险最小化方法的近似实现。这个归纳原理是基于这样的事实,学习机器在测试数据上...
paddlex 语义分割
快速上手使用PaddleX——DeepLabV3+语义分割”基础上修改的数据,结果出现如下错误, 数据总共只有15张,会不会是数据太少...
飞桨布道师招募计划
专栏等内容;    ●   数据/项目共建:将自有数据与PaddlePaddle共建项目研究    布道师权益     ●   广阔的个人...
设置num_workers大于0载入大图像报错
求助,在使用dataloader载入自定义数据集,输入图像较大时,设置num_workers>0会报错: 是在aistudio上面运行...
【案例】荷兰新城:人脸识别让新城变心城
迫切需要进行模式优化调整。 1,用户无需随身门禁卡也无需人工登记,仅靠刷脸即可轻松进门; 2,通过门禁设备采集用户的出入数据,非人脸认证用户禁止...
2018中国人工智能家具行业高峰论坛将盛大召开
数据深度解读,还配有为行业企业定制的全套营销解决方案,现提前为你揭秘论坛干货三大亮点!   亮点一:传统家具行业拐点,人工智能? 家具行业...
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