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第三课深度学习模型训练和关键参数调优详解学习笔记
人像与背景分离,必须保证实时性,精度可以不太高服务端:比一定要求太高的实时性,精度可以高些## 文字识别paddlehub模型库浏览基于...
2017 CV 技术报告之图像分割、超分辨率
[83] 提出了一个方法,该方法以 32% 的概率成功欺骗了人类测试者,这是一个着色视觉的图灵测试。 Larsson 等人 [84] 通过...
【深度学习】PaddlePaddle数据预处理
集和测试集   def train(): """ 创建mnsit的训练集 reader creator 返回一个...
PaddlePaddle工程师详解热门视觉模型
这样的高层语义概念,也就更加难以定位目标出现在图像中哪个区域。 与此同时,由于目标会出现在图像或是视频帧中的任何位置,目标的形态千变万化,图像...
思维差异的根源
诞生 相信星座就是笨蛋吗?巴纳姆效应的确存在,但这种心理现象不能用来否定星座,我也做过测试,在百度贴吧,网友发照必须猜,12选3,25%的概率...
百度浣军:AutoDL 自动化深度学习应用及安全
50000 张图像作为训练集,10000 张作为测试集。首先,加载预训练的神经网络(这是我从这个神经网络的介绍中找来的 http...
【乘风新基建】【百度大脑新品体验】黑眼圈眼袋检测
; } Step3:找一张人脸图片测试一下 public static void main(String[] args) throws...
机器人使用讲解及常见问题处理
对话流程。4、检查不同流程是否冲突、冗余,调整合并此类对话流程。5、测试各种情况下的语句识别与流程走向是否正确,调整技能的配置数据或连线判断...
【AI达人养成营】 基于图像处理基础的几类模型和实例
= paddle.vision.datasets.MNIST(mode="test",backend="cv2") #测试数据集 #小例子查看数据集中的数据 import...
脆弱的神经网络:UC Berkeley详解对抗样
图像作为训练集,10000 张作为测试集。首先,加载预训练的神经网络(这是我从这个神经网络的介绍中找来的 http...
UC Berkeley详解对抗样本生成机制
50000 张图像作为训练集,10000 张作为测试集。首先,加载预训练的神经网络(这是我从这个神经网络的介绍中找来的 http...
常见数据集(VOC和COCO数据集制作)
类目标,328,000影像和2,500,000个label。数据集主要解决3个问题:目标检测,目标之间的上下文关系,目标的2维上的精确定位...
(AI达人养成营) python学习笔记
' my_string.replace('_',' ') 输出为:'hello world' #insert()函数,可以指定位置添加...
【新】精品项目征集-大额京东卡首次上新,智能硬件奖励不重样!
AI Studio是基于飞桨的人工智能学习与实训社区,提供在线编程环境、免费GPU算力、海量开源算法和开放数据...
CVPR 竞赛全球启动,NAACL国际大赛刷榜中
American Chapter of the Association for Computational Linguistics(NAACL)一同在线...
百度飞桨七天打卡小结
的使用,再发布了基础比赛人流密度检测试题。Paddlehub是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具,拥有丰富的预训练模型,覆盖文本、图像、视频三大...
第三期【百度大脑新品体验】通用物体与场景识别
2.1,采用在线API接口方式实现。(1)、登陆 百度智能云-管理中心 创建 “图像识别”应用,获取 “API Key ”和...
飞桨Python小白七日营总结
这个问题想要得到十分好的结果不太现实,还好作业评分只需要对测试的五个人进行预测。由于我的时间原因,数据集没有好好的制作,直接使用爬虫爬取了上次爬...
跟着打卡营,在AIStudio里学如何逆袭大神
抱怨选手淘汰早照片就少,开玩笑说把测试集放到训练集里肯定acc100%,吓我一跳,赶紧检查了一下,把漏进去的2张照片删了。然后跑出acc...
【AI达人养成营】学习笔记
while i<=v:#控制测试样例数 n = int(input()) x = n#从n开始增,找到最大公约数大于1的数...
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