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使用 paddle来进行文本生成
的文本序列,正常的生成结果会以符号结尾,如果没有以结尾,意味着超过了最大序列长度,生成强制终止总结:             我们这次说明了如何...
应用Word2Vec模型学习单词向量表征
来看看传统的自然语言处理如何试图理解下面的单词。 假设我们的目标是收集关于这个词的一些信息(表征它的情感,找到它的定义等)。利用我们的语言学知识...
『手把手带你学NLP』机器阅读理解的那些事儿
问答系统中的重要组成部分,最常见的数据集是单篇章、抽取式阅读理解数据集。 该示例展示了如何使用PaddleNLP快速实现基于预训练模型的机器...
天工AIoT平台2.0打造智能物联网解决方案
、算法和基础设施带来了新的智能,产业智能化升级过程也是数据的智能挖掘过程。百度智能云物联网主任架构师李乐丁介绍了天工 AIoT 平台如何以更多...
【封木子】Python从小白到大神 - 心得体会
部分        这一天的作业其实没有什么难点,只要稍微查阅一下资料,找到函数的用法就可以了。但是在这里老师讲了如何处理中文字体乱码的问题...
李彦宏:现代化就是AI化,未来企业都与AI有关
提出了三维一体的“AI 化公司”理念: 究竟什么才是“AI 化”?企业又将如何“AI 化”?李彦宏在演讲中给出了答案:   大家上午好...
【深度学习】用PaddlePaddle进行车牌识别(一)
是不够的,本篇文章的主要目的是教大家如何批量生成车牌。 生成车牌数据   1.定义车牌数据所需字符   车牌中包括省份简称、大写英文字母和数...
PaddlePaddle七日打卡营之CV学习之旅
,包括卷积层、全连接层函数的使用方法,如何进行前向传播等等。 #定义网络 class MyLeNet(fluid.dygraph.Layer...
基于深度学习的可解释特征准确预测混凝土抗压强度
施工质量的自动化无损检测。 Q2 文章提出的科学问题是什么? 有什么新的学术贡献? 近年来,深度学习——它是更广泛的基于具有表示学习...
微信小程序语音识别服务搭建全过程解析
speex会大大降低传输效率,于是期间我有花蛮长时间在研究如何将pcm数据转成speex的,比如怎么调用c代码实现的speex的编码(java...
EasyDL常见QA
少精度高:每个模型单个识别标签只需标注20-100张图片/声即可训练一个高精度的模型,目前线上超过2/3的准确度在90%以上,绝大多数...
无人车车道线检测挑战赛心得分享
都可以进行。模型训练loss的突然动、预测图像iou偏小都一定程度上说明了数据存在问题或训练效果不佳。对这些数据进行人工审核,可以大大缩小...
别羞耻!AI创业死亡率奇高,抱大腿才能活下去
10%。 这就引出一个话题,即AI创业公司应该如何避免自己死掉?具体看有这么几点: 其一,公司的项目需要真正是顺应AI大势的。尽管目前诸多...
BAT深度布局,后互联网时代风口在哪儿?
程度。同时,用户与内容之间的匹配程度则呈现逐步下降的趋势,如何借助新技术优化用户体验,减少用户痛点,并从中找到新的发展机会,成为一个全新...
未来AI交互的探路者
环境。更重要的,是如何让设备和人们生活行为、环境,更加自然的融合。   AI的产品形态将完全不同于我们所理解的形式 在历史上,所有的产品只有...
作业帖 | 百度深度学习集训营
中学习过如何设置学习率衰减,这里建议使用分段衰减的方式,衰减系数为0.1, 根据ResNet目前的训练情况,应该在训练到多少步的时候设置衰减...
【人像特效】 营业执照识别
段进行结构化识别。 本文就如何调用营业执照识别技术做个简单的教程。 一、使用攻略 说明:本文采用C# 语言,开发环境为.Net Core 3.1...
query识别讲解及常见问题处理
只介绍整个识别过程中可看到的数据,不涉及具体的技术,目的是了解语句是如何识别以及query识别不符合预期之后该怎么检查与调整。 识别...
UNIMO:百度提出统一模态学习方法
据实现图像与文本的统一表示学习。 统一模态学习最大的挑战是如何跨越不同模态的语义鸿沟从而实现语义表示的统一。为了实现图像和文本的统一语义表示...
飞桨-0基础python笔记
语法集python 使用方法 第一个python程序 AI studio的基本使用方法; 认识cell;编辑模式 or 命令模式;如何运行...
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