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Day,惊喜礼品送不停 飞桨领航团介绍 飞桨领航团是飞桨开发者兴趣社区,面向所有对人工智能和深度学习领域感兴趣的开发者,提供丰富的本地...
【试用招募】百度自研人流量计算盒子
等应用 针对客运车辆,实时监控上下车和车内乘客数量,分析站点客流量、车内超载情况,为线路规划、站台设计提供精准参考依据...
人工智能未来发展方向
。2.个性化和智能助理:人工智能助理将更加智能化和个性化,能够更好地理解和满足个人需求,提供定制化的服务和建议。3.自然语言处理和理解:AI...
鸿蒙应用开发新体验——论大厂产业规划与就业趋势
司人力,采取一种按正编标准进行招聘,由业务部门负责培养和管理,解决核心的业务问题,对于绩效优秀且能力突出的人才提供转正式员工通道,机遇是有...
百度宣布陆奇留任副董事长 王海峰晋升高级副总裁
及商业领域的敏锐洞察力印象深刻。” 李彦宏希望,所有百度同学和他本人一起由衷地感谢陆奇对百度所做的重要贡献,也期待并相陆奇在公司新的角色上...
【新春活动】掌握热门案例,投票赢好礼
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【ERNIE案例分享】-ERNIE问答系统实践
有点问题吧 【ERNIE案例分享】ERNIE问答系统实践 项目背景:我们项目中有一个模块,主要功能是解决一些常用问题的问答功能,实现思路...
AI Studio又双叒上线常规赛啦!
常规赛来证明你的实力。 未来我们将发布更多大赛事,请持续关注AI Studio 的“比赛”页面,欢迎开发者大老爷们来玩! ...
车牌识别DNN和CNN方法
') # 输出层,全连接层,输出大为10,对应结果的十个类别,激活函数为softmax self.hidden4 = Linear...
【AI达人养成营】学习笔记
之外没别的坏处了 8. 了解了一下部署,虽然感觉树莓派理我太遥远,希望有机会可以有一个一键式程序部署或者模型加载式app~【虽然也许已经有过了,只是我不知道而已】 ...
好创意怎么产生以及怎么落地
可以通过paddlepaddle,paddleX等模型训练,部署也有很多途径,例如PC端、树莓派、程序等来支持。今天的笔记就到这里啦!如想...
【AI达人养成营】
模块,开展过许多达人创造营的任务,让我练手,很有幸能加入这次百度ai达人营,和百余位达人一起学习python知识,通过看课节里的视频和直播...
卷积神经网络常用层相关知识
、抽象的语义信息,此时的特征图尺寸,但维度高;(重点关注如何扩大感受野,CNN+Transformer) 2、池化层:主要用于调节图像...
ShuffeNet相关知识
使用量、模型得到并行程度、部署的平台不同。 四项原则: 1、使用1*1卷积平衡输入和输出通道大; 2、组卷积要谨慎使用,注意分组的数目; 3、避免网络碎片化; 4、减少元素级别运算; ...
【报名】AI公开课-健康码/行程码智能识别方案
复工返学的过程中,学生/员工每天都需要上报健康码、行程码。通过问卷/程序提交数据之后,管理员还需要单独对每天提交的图片一一...
M2 Max MBP使用MPS训练模型存在内存泄漏问题
epoch的消耗时间大大拉长,看活动监控器后,发现程序内存使用108G(对,已经超过我的物理内存大),实际内存使用40G(这应该就是内存没爆...
重磅!《人工智能中国专利质量研究报告》发布
知识产权运营公共服务平台联合中国信息通研究院成功发布《人工智能中国专利质量研究报告》(下称“报告”),发布仪式由国家知识产权运营公共服务...
【四月评测】远场语音识别套件
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如何用Paddle搭建一个简单的神经网络?
的神经网络基本计算模块都提供了封装。以最简单的全连接模型为例,下面的代码片段会直接为全连接层创建连接权值(W)和偏置(bias)两个可学习参数...
基于领域预训练和对比学习SimCSE的语义检索
提供的轮子一步步搭建语义检索系统。整体框架如下,由于计算量与资源的限制,一般工业界的搜索系统都会设计成多阶段级联结构,主要有召回、排序(粗排...
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