训练方式调参技巧
三类：网络结构（神经元数量），优化参数（优化器，学习率，衰减策略），正则化系数
学习率的调整太大，可能会不收敛，太小可能会训练得很慢，一般是使用...
学习心得
通过七天的强化学习训练营，对于强化学习有了更深的认识，我自己受益匪浅
为什么前两天能运行的代码今天报错了
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1470189
之前深度学习七日集训营里十二生肖项目的代码无法正常使用
【AI达人养成营】学习笔记
有意义的
布尔值和布尔代数的表示完全一致，一个布尔值只有True、False两种值布尔值 布尔值可以用and、or和not运算。
注意大...
【AI达人养成营】学习心得
理解就是一边编译一边执行。而JAVA这一类语言是需要预先编译的。没有编译最大的痛苦就是无法进行断点调试，唯一的办法就是在有疑问的地方打印各个...
李宏毅机器学习特训营心得体会
step1：模型假设，选择模型框架（线性模型）step2：模型评估，如何判断众多模型的好坏（损失函数）step3：模型优化，如何筛选最优的模型...
AI达人创造营 第一课 笔记
首先
主持人介绍了本次课程的老师我们了解到一共有4个老师进行了讲解，他们分别是韩磊、顾茜、颜鑫、郑博培
整活大师——韩磊
韩磊老师通过...
【AI达人养成营】学习笔记
]:表示第3个数。
nums[j] ,numsj+1 ]=nums CjtfJ],nums[j]
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神经网络训练过程的超参数调节
。
每个神经网络都会有最佳超参数组合，超参数调整的主要内容有：卷积核核大小、神经网络层数、激活函数、损失函数、所用的优化器（梯度下降...
AI达人创造营第二期项目征集启动啦！
硬件上，使用频次少，自己购买硬件的性价比不高；学校采买了丰富的开发设备，买回来却不知道如何使用，没有专人指导； 飞桨领航团AI达人创造营第二期...
百度AI加速器第五期招募正式启动
进行业务创新和应用落地面临着三大挑战：研发难度高、市场与营销定位模糊、资金人力成本问题。对此，百度大脑提出了“做出来”、“卖出去”、“做得大...
强化学习营批次-算力卡分享
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强化学习7日打卡营课程感悟分享
引言：强化学习是一门灵感来自于心理学的学科
简介：百度NeurIPS全球顶会冠军团队授课，7日全直播教学，5次实战打卡，带你...
百度飞桨AI达人创造营Day01
# 让人拍案叫绝的创意> 创意就是：将现有想法进行某种组合 一. 趣味项目- 游戏复刻- 特效复刻- 效果复刻- 表情机器人、聊天机器人
二. ...
百度AI达人创造营8.3笔记
一 项目简介1 该项目使用Labelimg进行数据标注，自定义数据集；2 使用Paddlex将数据集划分为训练集、测试集；3 使用PaddleDetection目标检测...
