第6课笔记
PaddleHub Serving部署预测服务，则可以不需要加上serving修饰。
3. 预测在 module.py 中编写好代码后，就可以通过 hub install xxx 的方式来安装模型了！
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numpy常用函数及方法
ndarray.dtype可以创建一个表示数据类型的对象，如果希望获取数据类型的名称，则需要访问name属性进行获取。ndarray对象的数据类型可以通过...
首期百度大脑开放日展现AI的诚意!
开放24种全新AI能力！ 首期百度大脑开放日展现AI的诚意
人工智能连续3年进入政府报告、“智能+”成为时代新命题，这些信息都显示...
百度语音识别搜索功能
，请问要怎么做？
例如：我问：今天星期几 答案：今天星期五 但是我问：北京天气 它就没有答案
不知道是哪里出错了 可以帮帮忙吗？...
为什么无法导入AipNlp？
，貌似之前用命令行python setup.py install装了一次，得到一个文件，但是后来我全部删了。是这个没有卸载完全的原因吗？
如果是这个问题怎么卸载setup装的这个呢？
急求大神！！！
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第一次使用 安装没有问题 但是无法训练
31664 init.cc:224] @ 0xa1a9a0 (unknown) Segmentation fault (core dumped) 有人知道这个问题吗...
动态图模如何保存模型进行预测？
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save_inference_model是静态图api, 动态图模式下可以保存参数，只能保存参数吗?如果要预测如何做？有没有完整示例代码...
怎么设置不同类的损失有不同权重呢？
想要用设置损失权重的方法。
分类用大交叉熵损失，paddle可以实现不同类计算损失时权重不相同的方法吗？如果没有的话，因为每次计算损失是一个...
关于paddle文档中各个案例
真的忍不住吐槽一下，paddle的文档真是够了，对于一些简单的案例，能不能再出得完整一点，有的案例是动态图，有些是静态图，让人很晕的知道吗...
