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train 训练模型时的报错问题
优化方法 learning_rate 迭代的速度 momentum 跟前面动量优化的比例 regularzation 正则化,防止过拟合...
强化学习7天总结与体会
 Q table更新方法 ![SARSA_formula](img/SARSA_formula.png) #### 2.1.3 SARSA过程...
【飞桨】【论文复现】U-GAT-IT论文学习心得
的图像到图像翻译新方法,以端到端的方式结合了注意力模块和可学习的归一化函数。注意力模块嵌入到网络的生成器和判别器中,通过辅助分类器获取的注意力...
百度飞桨论文复现营:stargan v2论文解读
/1340 百度飞桨论文复现营论文解读,把论文的目标,解读得非常明确。把实现目标的方法也整理得很清晰。源码结构也分析得很到位。百度深度学习平台,飞...
深度学习-paddlepaddle
方法:1.学习率大小。2.训练迭代次数。3.网络结构。4.梯度下降方法。5.损失函数。6.激活函数。 神经网络劣势:参数大、训练时间长、图像...
强化学习7日打卡营学习心得
表格型方法求解RL--SARSA、Q-Learning算法原理与PARL库的实战应用3、于神经网络方法求解RL--DQN算法原理与实战4、基于...
人脸检测/OCR文字识别等热门模型快速体验
的传统目标检测方法相比,推断速度能达到接近两倍. 本文使用PaddlePaddle来复现经典检测模型Yolo v3,并基于螺丝螺母数据集复现...
yyds!用飞桨玩明日方舟
创建一个Critic网络来计算Q函数值,那么我们就得到了Actor-Critic方法。 Q函数在A3C里的主要作用是增加一个基线,使得反馈有正有...
17个机器学习的常用算法!
) 8.正则化方法 正则化方法是其他算法(通常是回归算法)的延伸,根据算法的复杂度对算法进行调整。正则化方法通常对简单模型予以奖励而对复杂算法...
学习之路(9)用VOC数据集实现目标检测
集和标准的评估系统。 PASCAL VOC图片集包括20个目录: 人类; 动物(鸟、猫、牛、狗、马、羊);交通工具(飞机、自行车、船...
飞桨领航团AI达人创造营第01课|让人拍案叫绝的创意都是如何诞生的?
时间:2021年7月27日 下午18:25 内容:创意的获取渠道和创意的评估方法  昨晚看了飞桨领航团AI达人创造营的第一节直播,现在将...
【AI达人养成营】学习心得
("不小于100") 3.列表学习(数组) 1.创建一个含有元素1,2,4,8,16,32的列表 尽可能的写多种的方法实现(两种以上该问满分...
Google AI地标检索识别竞赛双料获胜方案
2019 上进行技术分享。 Google 今年更新了目前最大的人造和自然地标识别数据集,发布了 Google-Landmarks-v2,数据集中...
这才是史诗级风口:中美AI战局图之应用层(二)
时代的服务入口,更是构建用户智能家居生态的核心。目前各大巨头分别以对话AI平台+AI智能硬件的方法,双管齐下抢占市场。 (1)谷歌 语音平台...
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