图神经网络学习笔记与心得
得模型能够以Mini-batch的方式进行训练,算法伪代码见论文附录A。
假设我们要利用中心节点的k阶邻居信息,则在聚合的时候,需要从第k阶邻居...
【应用案例】智能营销机器人
不仅面向广大群众,同时拥有大量的企业用户,在海量信息及每天数以万计的查询压力之下,传统服务模式早已不堪重负,其整体服务质量和用户体验都受到...
【案例】陶瓷佬:一键搜图秒找砖
,用户仅需在小程序通过上传图片即可找到类似的瓷砖图片和产品信息集合。极大提高了个人用户、贸易公司在仅有瓷砖图片时找寻产品信息的便捷度,在扩充...
机器学习——决策树模型
点,例如信息增益、基尼指数等。 决策树的优点包括可解释性强、处理离散和连续特征都较好、对缺失值和异常值有较好的容错能力。然而,决策树容易过拟合...
模型的性能改进
是否过拟合?你可以交叉检查训练的准确性和测试的准确性。如果训练的准确性远远高于测试的准确性,那么你可以假设模型已经过拟合。你还可以绘制图...