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【干货】实操|如何进阶深度学习工程师(下篇)
://arxiv.org SCI检索库:高效丰富,如果觉得英文读起来略显吃力,也可以通过中国知网可以查询关注国内的学术成果。   本阶段可参考的公开课 中阶期间...
学习之路(12)可视化工具VisualDL的使用
述在Ubuntu系统上的安装和使用,Mac的操作应该也差不多。 使用pip安装使用pip安装非常简单,只要一条命令就够了,如下: pip...
同一测试数据集,多次预测结果出现不一致,如何解决?
self.hidden_layers_list = [] # 定义一个用于记录输出层的输入大小变量,经过一个emb的网络结构就增加该结构的output_dim...
学习之路(9)用VOC数据集实现目标检测
集和标准的评估系统。 PASCAL VOC图片集包括20个目录: 人类; 动物(鸟、猫、牛、狗、马、羊);交通工具(飞机、自行车、船...
思维差异的根源
?三大数学危机二次都被水象星座占了,第一次数学危机无可考证   科技企业老板: 垄断全球PC系统的微软:比尔盖茨(天蝎座) 开创...
课程实录-EasyDL为猎头企业实现复杂文本分类
  先简单给大家举个例子,让大家对猎头行业有初步认识,与知识服务业、商务服务业或者知识密集型产业目前面临的问题。 大家可以看下面这个例子,猎头...
暂停语音合成,jni异常
调用的接口是: mSpeechSynthesizer.stop(); 机型:CRUISE 系统版本:Android 5.1.1,level...
利用K40四卡(device id = 3)进行预测时,出现cudaSetDevice failed in paddle::platform::SetDeviceId: initialization error的问题,代码在windows上正常运行
卡、CUDA8.0、CUDNN-7.1.3    3)系统环境:python-2.7.11 问题描述:请详细描述您的问题,同步贴出报错信息...
AI与遥感
被云层及其阴影覆盖(特别是在多云多雨地区,如我国西南地区),而难以获取真实的地面信息。这样的数据缺失,严重限制了遥感影像的应用;特别是...
为什么paddlenlp使用ernie-tiny进行实体识别效果不如paddehub训练效果
2.0.2.post110 系统:centos 问题描述: 使用自建命名实体识别数据集训练集,数据量为7万多条,进行NER训练,使用...
知识图谱丨行业应用广泛,未来发展前景好,参与学习势在必行
社会中复杂的系统,提升我们驾驭科技的能力,改善人类的生存环境,人类与机器的交互将更加自然、有预见性、有情感性。...
[operator < lookup_table_v2 > error]
   1)PaddlePaddle版本:1.6    2)CPU/GPU:cpu    3)系统环境:ubuntu18.04    4...
千言-生成一致性评测竞赛正式启动
指标,综合评估参赛系统的效果。 除了有挑战性的赛题,百度将赞助赛事为获奖团队提供丰厚的奖金:第一名20000人民币、第二名10000人民币...
百度智能云"3D+AI"技术 助力 三亿人上冰雪
国际领先的“3D+AI”技术及系统,以立体化、数字化的展现形式深入浅出地解密各项体育运动,让观众更直观地理解冰雪运动的规则和秘诀,多维度欣赏竞技体育的魅力,助力“带动三亿人参与冰雪运动”的目标提前实现。...
飞桨领航团团长火热招募ing
团长期间,我把飞桨应用在了智慧医疗上,实现了基于飞桨的护心健康辅助听诊系统,获得了2021高校人工智能创意赛国家级二等奖。我觉得飞桨就像是带我...
深度学习与图神经网络学习分享:Transformer 整体结构
生成的,传统的深度学习方法在处理非欧式空间数据上的表现却仍难以使人满意。例如,在电子商务中,一个基于图(Graph)的学习系统能够利用用户和...
智能+时代的百度不做加法做融合
的产业应用等热点方向。其中一项重要议题,就是在人工智能时代下的高校人才培养。 事实上,目前人才培养遇到的挑战是多方面的:课程体系系统性差、教师...
【语音月】云狐语音识别软件视频演示及代码简明解析
使用的C# SDK包不是最新的。云狐目前支持的平台是Windows系统平台,使用时需要安装微软最新的.net framework 。云狐的主要功能...
【编译错误】ubuntu16.04 编译 paddle/fluid/platform/CMakeFiles/device_tracer.dir/device_tracer.cc.o 出错
10.0, CUDNN 7.6.0    4)系统环境:ubuntu 16.04、conda虚拟环境python3.7、gcc5.4...
【李宏毅机器学习特训营】课程学习心得-回归、分类
并总结出来的因变量与自变量之间的函数规律,对未知的或没有统计到的数据进行预测推断。主要应用场景在:股市预测、自动驾驶和推荐系统等。在课程中李宏...
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