【使用攻略】【图像识别】红酒识别
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卷积神经网络表征可视化研究综述(4)
的表征可视化方法常用于对基于CNN的图像分类器的解释, 例如, AM方法用于可视化网络对输入图像的偏好, 从另一种角度揭示了网络对何种输入模式...
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模式将建模门槛大大降低,普通用户也能使用它完成定制化模型训练开发。
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百度AI2019: 算法突破
管理框架,并内置多个常用标准对话范式,为在云端开发灵活可变的业务对话逻辑提供便利;另一方面,提供需求分发和全局记忆机制,支持多个对话任务...
飞桨推动人工智能走通工业大生产之路
开源框架,开发更加灵活便捷;大规模图检索引擎,支持万亿边的分布式图存储与检索;文心 ERNIE 预训练模型,进一步在知识增强的语义理解、跨模态语义...