03|学习笔记模型训练与关键参数调优
分类：网络结构（神经元） 优化参数（优化器、衰减策略）正则化系数
手动调整超参数的四大方法：使用提前停止来确定训练的迭代次数；让学习率由高到低；宽泛...
【定制化图像识别平台】操作流程
模型多次迭代。
4、校验模型：训练完成后可进行效果校验，提交校验图片，校验模型准确度。
5. 模型上线： “训练完成”的模型...
一些想法不是推广
我只是自己的简单想法，语句上希望大家就不要纠结了。
主要分为：扩展，高端，私有，（闭源）。
社会在进步传统的有些必将被科技取代...
dropout为什么能防止过拟合
¶dropout具有随机性，使得网络在每次迭代中dropout的神经元不同，因此，可以将神经元之间复杂的联系降低，使得学习到的网络更加鲁棒。且使得优化过程中，可能会避免参数在局部最优处震荡，提高性能。...
PARL强化学习公开课的笔记
神经网络来近似替代Q表格。本质上DQN还是一个Q-learning算法，更新方式一致。为了更好的探索环境，同样的也采用ε-greedy方法训练...
【颁奖】征稿计划第一期
建议在产品迭代中不断优化，将最佳攻略、最佳评测报告分享在更多渠道帮助更多开发者进行使用。
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【获奖公告】第二期百度大脑新品体验师
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小编...
计算机视觉与信息取证技术讲解
把所有这些处理都紧密地集成在一起。作为一门学科，计算机视觉开始于60年代初，但在计算机视觉的基本研究中的许多重要进展是在80年代...
如今的互联网正走向计划经济
得不说，这个“铁律”在巨头尚未形成绝对垄断的年代，是行得通的
但到了AT无处不在的时代，其价值与合理性需要重新评估了。
和朋友...
