StarGAN
额外的信息(例如: 让模特在没有监督的情况下学习风格等信息。为了进行公平的比较,所有图像的大小都被调整为训练分辨率为256×256,是基线...
UNIT2.0模板标注详细说明
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user_wild_:若需为通配符标注词槽,则必须使用此片段作为词槽的开头。
【使用示例】精确匹配特点:准确率高,可匹配 query 范围小
效果:仅可...
你身边的写作助手:智能写作全景介绍
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从写作任务的四个主要需求出发,进一步分析智能写作与人类写作的这种互补关系,图中蓝色字表示智能写作的优势,红色字表示人类写作的优势:
信:智能...
入门 | 献给新手的深度学习综述
(Doersch,2016)。 5.1.2 多层降噪自编码器 在早期的自编码器 (AE) 中,编码层的维度比输入层小(窄)。在多层降噪自编...
斯坦福:「目标检测」深度学习全面指南
具有最高训练损失(即假阳性)的负面样本的一部分子集。SSD的负和正比例为3:1。 正如我上面提到的那样,“额外的特征层”在最后尺寸将缩小。这些...
基于百度AI的云猫OCR开发实录
后对同一张图片进行重新识别;
8.支持多种语言;
9.其他功能,比如识别统计信息、控制字体大小、右键把识别结果另存为rtf文件、全选和复制...
音视频终端引擎优化实践
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02 视频云音视频终端引擎发展
经过上一章的介绍,相信大家对音视频终端引擎有一定的了解。在本章将梳理百度视频云做音视频引擎的发展过程,并挑选...