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StarGAN
额外的信息(例如: 让模特在没有监督的情况下学习风格等信息。为了进行公平的比较,所有图像的大都被调整为训练分辨率为256×256,是基线...
Doris在百度商业大规模微服务全链路监控的实践
。数据分区的Hash Key选择不合理而导致个别分区数据量很大,一次查询可能需要扫描大量的数据,导致查询性能很低,从而影响I/O和其他查询...
十大视频场景化工具+五大视频领域冠军 算法开源
下挑战: (1)无人机目标微,观测困难。(2)无人机移动速度多变。(3)无人机飞行环境复杂,可能被建筑、树木遮挡。 针对以上挑战...
【AI安全对抗赛】机器学习对抗性攻击报告
and black-boxattacks,” in ARXIV. * 本文转载自“百度安全实验室”微公众账号,作者曹跃、仲震宇、韦韬 ...
【提升篇】UNIT2.0--火车票场景实例教程
:584835350 讨论交流。 也欢迎微扫码关注UNIT公众号,获取最新动态消息。   ...
UNIT2.0模板标注详细说明
。 user_wild_:若需为通配符标注词槽,则必须使用此片段作为词槽的开头。 【使用示例】精确匹配特点:准确率高,可匹配 query 范围 效果:仅可...
深度学习|太空"带货",在轨放"卫星"!细说"梦天"那些"黑科技"
。因此对于气闸舱来说内部空间越大,泄复压期间空间站内损耗的气体越多。为此,研制团队根据出舱货物的大对货物气闸舱的外形尺寸进行了最优设计,2.2...
你身边的写作助手:智能写作全景介绍
。 从写作任务的四个主要需求出发,进一步分析智能写作与人类写作的这种互补关系,图中蓝色字表示智能写作的优势,红色字表示人类写作的优势: :智能...
课程实录:结构化数据建模与交通流量预测实战
人工是费时费力,我们提供了自动的超参搜索的能力。我以调整学习率和调整模型复杂度调整,学习率过大很难搜到最小值,调整模型复杂度一般通过约束模型的大...
百度飞桨发布工业级图像分割利器超多、超快、超强!
人像分割、度 P 图和百度地图等多个产品线上应用或实践,在工业质检行业也已经取得了很好的效果。 百度飞桨的 PaddleSeg 全景图如下图...
【语言与知识主题月】情感分析的多种方法评测
的时候,给模型输入的每批数据大为32,模型训练时能够并行处理批数据,因此batch_size越大,训练的效率越高,但是同时带来了内存的负荷...
简单、快捷、低成本的超写实虚拟人平台来了
升级版数字人 C,也作为奥运信息搜罗官,出现在刚刚结束的奥运会上。  第三步,设定五个关键维度,即表情、口型、毛发、布料、身型,来打造超写实...
Spring认证|使用 Spring Data
User页面大为 20的第二页,您可以执行以下操作: PagingAndSortingRepository repository...
入门 | 献给新手的深度学习综述
(Doersch,2016)。 5.1.2 多层降噪自编码器 在早期的自编码器 (AE) 中,编码层的维度比输入层(窄)。在多层降噪自编...
斯坦福:「目标检测」深度学习全面指南
具有最高训练损失(即假阳性)的负面样本的一部分子集。SSD的负和正比例为3:1。 正如我上面提到的那样,“额外的特征层”在最后尺寸将缩。这些...
基于百度AI的云猫OCR开发实录
后对同一张图片进行重新识别; 8.支持多种语言; 9.其他功能,比如识别统计信息、控制字体大、右键把识别结果另存为rtf文件、全选和复制...
Doris在作业帮实时数仓中的应用与实践
校验检查,如数据的大、类型等,这样可以保证数据写入的质量与准确性。这样对于数据的二次加工非常重要。 第三,接入协议中还增加了关键词,如数...
EasyDL直播课上提问与回答【持续更新】
,看是否数据本身有问题。其次可以考虑采用平台的系列效果优化机制优化模型,如果效果依然不理想,可以通过工单、QQ、微群反馈问题,我们们会有...
音视频终端引擎优化实践
。   02 视频云音视频终端引擎发展 经过上一章的介绍,相大家对音视频终端引擎有一定的了解。在本章将梳理百度视频云做音视频引擎的发展过程,并挑选...
整理yolov3/yolov3-tiny训练代码
的YOLOv3网络,目标检测"""#训练Yolo-v3模型的配置项,目前暂时没有预训练模型。可以控制是否启用tiny版本,tiny版本体积...
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