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飞桨PaddleSlim最全解读
,已经实现了广泛的落地和应用,但由于深度神经网络计算复杂度高,模型参数量大,限制了其在一些场景和设备上进行部署,特别是在移动嵌入式设备的部署...
知识中台,驱动产业智能化升级
随着人工智能技术的进步,智能化成为产业转型升级的关键抓手,但企业在提升数字化和智能化水平的实践过程中,面临多种挑战,如:移动应用...
整理yolov3/yolov3-tiny训练代码
体积小,适合部署在移动设备。如果不熟悉,请不要随便更改图片的尺寸和anchors的尺寸,两者相互关联from __future__ import...
【深度学习】自己手写一个卷积神经网络详解
清楚∂E∂i11∂E∂i11怎么算,那可以先把input层通过卷积核做完卷积运算后的输出feature_map写出来: 然后依次对输入元素...
在医疗领域,为何我们需要一台深度学习超算平台
全国性能最高的医疗人工智能深度学习超算平台的搭建;第四,如何利用AI来赋能医疗行业,推动产业变革。 AI是个非常火的话题,那么AI的本质...
百度Paddle:等待众人划桨的中国AI大船
,或者公司业务变大,到单机无法处理得时候怎么办? 我们都知道数据量大了以后,算法有数据并行和模型并行之分,hadoop比较善于解决的是能数据...
Doris在作业帮实时数仓中的应用与实践
core时无法高效定位 当前我们在使用master版本,主要是考虑到bugfix很及时,但是也要避免新代码、feature的bug引入,因此...
PaddlePaddle工程师详解热门视觉模型
这样的高层语义概念,也就更加难以定位目标出现在图像中哪个区域。 与此同时,由于目标会出现在图像或是视频帧中的任何位置,目标的形态千变万化,图像...
图像分类算法
差网络是2015年提出的深度卷积网络,一经出世,便在ImageNet中斩获图像分类、检测、定位三项的冠军。 一般来说,增加网络的宽度和深...
基于PaddlePaddle的图片分类实战(一)
(Residual Network) [3] 是2015年ImageNet图像分类、图像物体定位和图像物体检测比赛的冠军。针对随着网络训练加深...
Spring认证中国教育管理中心-Spring
。对于大多数任务,高级抽象和支持服务是最佳选择。请注意,您可以在任何时候在层之间移动。例如,您可以获得一个低级连接(甚至是本机库)来直接...
飞桨百度领航团零基础Python学习心得
data # get_artical()为自定义函数,可用于读取指定位置的试题内容。# get_artical('./artical.txt...
关于人工智能,目前为止最值得一读的文章
以及广告定位,所有这些应用领域中的正确答案都可通过之前的大量案例获得。Facebook 能在你上传一张照片后识别、标记照片里你的朋友和家人...
关于人工智能
标签的数据中进行学习。        使用有标签数据训练系统也被用于图片分类、语音识别、信用卡交易欺诈侦测、垃圾和恶意软件识别以及广告定位...
入门 | 献给新手的深度学习综述
Girshick 等人 (2014) 提出了基于区域的卷积神经网络 (R-CNN),使用区域进行识别。R-CNN 使用区域来定位和分割目标。该架构由...
【深度学习主题月】飞桨实战应用案例
前言: 近期有不少同学问,想学Ai如何入门、深度学习难吗、没有基础怎么办?百度飞桨(paddlepaddle)开源深度学习平台,致力于...
数据有了,如何构建数据资产?
应该存在哪个主题下,具体到不同的业务里面应该怎么划分主题。划分方案是:实体、事件和描述,可以客观的把日常生活中各种各样的业务用这三个关系...
yolo属于卷积神经网络吗
哪些改进?改进后效果怎么样?又存在什么问题? v3针对v2的缺点做了哪些改进? 这些问题不搞清楚,我觉得对yolo就谈不上真正的理解...
PaddleFluid简介
和模型结构相关的,一般来说,经典的模型都会有重现,想使用的同学google一下会有相应的实现,当然也要理解下怎么做的,这里我就不深究了,对比...
【深度学习】PaddlePaddle之手写数字
还是很清楚的。下面我们用实际数据测试一下,看一下效果到底怎么样~   BaseLine版本   首先我用了官网给出的例子,直接用最基本的CNN...
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