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语音唤醒Jni错误
步骤、现象及其他描述:我想知道我错在哪里?大侠们请指出哪个哪行代码的问题...
【我与AI Studio】的"三周年"
现象的图片分别提取特征进行映射,检测时再与特征进行比对,这种方法能够大大增强检测系统的灵活性。这次的课程让我受益匪浅,非常感谢谢梦老师、依...
遥感数字图像处理
: 1 .图像信息损失低 ,处理的精度高 由于数字遥感图像是用二进制表示的 ,在图像处理时 ,其数据存储在计算机数 据中 ,不会因长期...
第四期【百度大脑新品体验】车牌识别(一)
request 获取 access token 的代码 def get_token_key(client_id...
打卡学习15天让你成为智能对话训练师
对话样本资源,可通过从业务场景中提取数据、从对话日志中抽象相关数据以及官方数据调用等方式获得。对于已有的对话模板和问答对可直接编辑或批量导入...
百度人脸识别套件葵花宝典
可以大概推测我们整个系统的性能瓶颈会出现在哪里我们的调用频率应该满足以下条件:追踪>检测>活体>脸检索......   百度人脸识别...
【入门实践】工厂人脸考勤开发解决方案
代码示例,具体可以参考详细API文档https://ai.baidu.com/ai-doc/FACE/4k37c1mhr ,完成离线人脸管理...
技术界“奥斯卡”又双叒叕来了,百度之星AI“竞技
/PaddleClas 飞桨模型里面度量学习工具metric learning,地址:https://github.com/PaddlePaddle...
【AI达人养成营】学习笔记
·x_2+w_3·x_3+b)+...)+...)import numpy as np #numpy是一个数据处理的import json#...
百度飞桨AI达人创造营Day02丨数据获取与处理
基础知识 Barley Remote Sensing Dataset 大麦遥感检测数据集 耶鲁人脸数据         目标检测任务...
百度大脑FaceID人脸识别模型量化技术
及PaddleLite预测加速,我们实现了在RK3288 ARM芯片上有一倍的加速,同时可以保持模型精度不变。 五、 百度大脑FaceID人脸...
飞桨领航团AI达人创造营Day03 | 深度学习模型训练和关键参数调优详解
、Unet.... example:光学字符识别(OCR) OCR:paddleOCR example:实例分割 常见数据集...
请问在Windows环境下训练的模型可以在Linux直接使用吗?
最近编译了一个Linxu预测, 但是将Windows中已经训练好的模型移植过去使用出现了错误: terminate called...
安利企业深度学习训练营成为优秀AI架构师不用愁
分不得不画圈圈。一句话 ,无论是企业的业务定位还是框架;不管是算法应用抑或是案例剖析,统统涉及还能全部搞定! 本次实战营提供的系列课程奇特...
企业AI开发最优解:云智一体 按需取用
的各个领域企业嘉宾分享了AI中台的特性和实践等等。作为国内AI公有云服务市场第一的百度智能云正以“云智一体”独家优势持续领跑市场。 百度智能...
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中关村软件园与百度飞桨启动AI人才培养计划
攻关,这是北京国际科技创新中心的重要定位。为了积极响应这一号召,中关村软件园正在加速推进“科创人才培养”计划,引导与协助企业融入北京市...
UNIT2.0模板标注详细说明
对话模板标注说明【功能定位】通过对模版的标注实现对用户输入文本内容进行解析的能力,可以根据用户标注实现一定的泛化能力。 将模版看作是一...
2018年人工智能技术三大发展方向
2017年AI成为最火热的技术词汇,大量资本涌入这个领域,在中国催生了一批创业公司,在美国催生了大量的收购。这意味着AI到了泡沫的...
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