【AI达人养成营】卷积神经网络基础学习笔记
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MobileNet v1模型:
由Google在2017年提出的一种小巧高效的卷积网络模型,该模型使用了一种深度可分离卷积结构。深度可分离卷积其实就是把卷积过程进行分解为两个操作:逐通道卷积和逐点卷积。...
强化学习7日打卡营学习心得
Go、星际争霸等)
机器人控制(机械臂、机器人、自动驾驶、四轴飞行器等)
用户交互(推荐、广告、NLP等)
交通(拥堵管理等)
资源调度(物流...
AI达人创造营|第三课笔记
训练
1.基于高层API训练模型
通过Model.prepare接口来对训练进行提前的配置准备工作,包括设置模型优化器,Loss计算方法...
第三课笔记|内容精选
通过Model.prepare接口来对训练进行提前的配置准备工作,包括设置模型优化器,Loss计算方法,精度计算方法等。
(1)加载数据集...
sklearn库是什么
联合使用。 1、产品介绍Scikit-learn项目始于scikits.learn,这是David Cournapeau的Google...
《如何将数据输入到神经网络中》
弄懂的第一步就是如何将数据输入到神经网络中。例如,在我们百度的新产品“小度智能屏”中,是如何将麦克风采集到的音频数据输入到神经网络中的;小度...