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EasyDL产业应用公开课学员QA【持续更新】
这个算法是开源的。其次,像EasyDL平台或者谷歌的Tensorflow平台,它都能做到很好的检测效果,但是其实真正难的是在于你怎么采集到这...
Paddle Fluid 开发者指南
$-dimensional arry的推广,LoDTensor是在Tensor基础上附加了序列信息Fluid中输入、输出,网络中的可学习参数全部...
Doris在用户画像人群业务的应用
能够很好的满足这些业务场景。     Geo检索大家可能不是那么熟悉,Doris在2019年前后集成了Google Geo的索引,使得...
斯坦福:「目标检测」深度学习全面指南
检测方法是图像分类模型的扩展。几个月前,Google发布了一个用于Tensorflow的新的目标检测API。随着这个版本的发布,一些特定模型的预先...
硬核故事:从想法到产品,AI落地要过多少关
。 项目初期,他们试着摸索了别的开发平台,比如谷歌的python。但对于本科普通院校的“三剑客”来说,难度还是高了一些。 就像一个刚开始练武...
15年前的3篇论文,变成了万亿大生意
图片处理和识别。 在国外,谷歌、微软都在做类似的一些技术。而国内庞大的病历,以及海量的医生对医疗图片处理需求,成为公司下决心推出这种技术的...
对抗攻击的12种攻击方法和15种防御方法
新一代对抗样本学界 | 几张贴纸就让神经网络看不懂道路标志,伯克利为真实环境生成对抗样本学界 | 神奇的面包机!谷歌造出对抗样本的实体版学界...
基于bert4keras,尝试ELECTRA进行
首先,最近出来了很多优秀的预训练语言模型的工作。谷歌的ELECTRA还有fastNLP。国内的一些开源组织,也进行了中文预训练任务的复现...
外星世界,真实呈现,外星版Pokemon Go是如何做到的?
的AR呢? 随着深度学习技术的发展,DL技术逐步应用于AR领域。Google也推出了跨平台的MediaPipe,可实现部分物体的3D AR...
基于PaddlePaddle的词向量实战
家用PaddlePaddle实现它。而后两个模型,是近年来最有名的神经元词向量模型,由 Tomas Mikolov 在Google 研发[3],虽然它们...
百度浣军:AutoDL 自动化深度学习应用及安全
检测哑铃的神经网络「相信」,「哑铃」有时能与脱离身体的手臂配对。这显然不是我们所期望的。(图片来自 Google Research...
百度陆奇详解人工智能的商业化逻辑
,对百度我们现在非常明确,是一个AI公司,All in AI。从某种意义上,这跟我们的历史也有关系。大家观察一下,在美国,谷歌在AI上面非常...
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AI的思维
Excel限制,是平面的,实体集合需要定位在3D空间,类似Google Earth 三. 时间集合:同空间一样,因Excel限制,时间没标识,时间...
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