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第三课笔记|内容精选
通过Model.prepare接口来对训练进行提前的配置准备工作,包括设置模型优化器,Loss计算方法,精度计算方法等。 (1)加载数据集...
千言-生成一致性评测竞赛正式启动
 阶段1:开放测试集1,参赛队伍可在测试集1上优化模型效果,提交结果到千言平台后,会在线给出结果并更新实时榜单1; l 阶段2-最终测试提交...
sklearn库是什么
联合使用。 1、产品介绍Scikit-learn项目始于scikits.learn,这是David Cournapeau的Google...
paddle创意赛:梵高画中的比伯
于背景图会让像素滞,有残影效果(也挺帅),需要对背景图深拷贝,放置背景残上一帧人像。 大家有问题可以文中交流。享目代码注释的解释详实。 效果图如下: ...
实习生招聘 | 深度学习技术平台部招聘实习生啦
点:北京 工作职责: • 承担深度学习平台API方向的产品辅助工作; • 与研发配合,完成API文档教程的优化工作; • 参与产品相关功能模块...
量子计算正接近现实,早期投资者已看到这些商机
上运行的量子模拟,这给了软件开发人员第一次使用这项技术的机会。 微软和谷歌也准备在量子计算机的发展上宣布突破。尽管这项技术预计要花上几十年...
百度PaddleNLP-研究版发布
在多回复生成上已经表现出不错的效果和潜力,但由于训练阶段缺乏目标回复与隐式机制的准确对应,隐式机制的效果仍受限于不准确的优化过程。   在这...
AI达人训练营|第三课:深度学习模型训练和关键参数调优详解
深度学习模型训练和关键参数调优详解 针对特定场景任务从模型选择、模型训练、超参优化、效果展示这四个方面进行模型开发。 一、模型选择 1....
上海站!揭秘工业质检的高效精准、迁移学习管理工具
PaddleHub17:00-18:00  PaddleHub实战:使用语义预训练模型优化文本分类与信息抽取 报名链接:https...
【火热报名】揭秘体育背后的AI黑科技
场景,提供了从数据准备,方案设计,模型优化部署的全流程教程,深入浅出详解产业落地方案,手把手教用户进行代码实践。⭐项目链接⭐https...
实时音频抗弱网技术揭秘
,结合百度RTC抗弱网过程中遇到的问题,重点分享抗弱网技术优化的探索与实践。希望本次分享能够让开发者对抗弱网技术有一个全面的认识并掌握一定的...
小白也能搭建深度模型EasyDL的背后你知多少
参过程与各种技巧也会对模型性能造成影响,更不用说需要根据数据情况选择与修正最优化方法了。因此即使不考虑工程化问题,将机器学习模型部署到客户端...
人脸融合效果咨询~
后续API会按照官网链接效果更新。。。 请问下,后面人脸融合API会按哪个质量效果来呢?老or新?还是保当前效果和官网链接两种效果? 盼复~感谢~!...
《机器学习》西瓜书代码实例系列 (持续更新中.)
注释可能比较少 (我会努力养成注释的好习惯的), 所以如果有代码看不懂, 可以在评论区 ( notebook 的评论区) 里下代码位置, 我看到就会去加详细注释....
NLP和CV哪个更难?
都只会说个大概,听者会自动补全描述语。并且,在不同的环境下,同样的句子你可能补全的也不一样。 这只是个人观点。我也想听听大家的观点,欢迎大家言...
强化学习7日打卡训练营-心得体会
非常感谢百度提供的课程,科科老师辛苦了!群里的助教老师也非常热心负责,同学们乐于助人,是一次非常难忘的网课学习体验,下了许多美好的回忆...
《机器学习》西瓜书代码实例系列 (持续更新中.)
(我会努力养成注释的好习惯的), 所以如果有代码看不懂, 可以在评论区 ( notebook 的评论区) 里下代码位置, 我看到就会去加详细注释....
hrnet的优势
1、相比于传统的编解码网络结构以及类似Unet的跳连网络结构,hrnet直接保了高分辨率支路,对小目标比较友好; 2、在每个阶段都进行...
自学人工智能之数学篇,数学入门并不难
数学不懂,就很难作优化,数学是你在机器学习路上的天花板。 2、数学也不是很难。 但是,数学真的很难吗?说实话,对于一般人来说,是有点门槛...
小白也能搭建深度模型EasyDL的背后你知道多少
参过程与各种技巧也会对模型性能造成影响,更不用说需要根据数据情况选择与修正最优化方法了。因此即使不考虑工程化问题,将机器学习模型部署到客户端...
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