knn算法的原理和步骤
与每一个训练实例的距离并选择前k个最近邻的样本来进行决策规划。这种算法简单,但是当训练集或特征维度很大时,计算非常耗时。 4、KNN算法kd树...
knn和kmeans的区别
),但是KNN不需要。 (3)KMeans中的K代表的是聚类中心的个数,KNN的K代表的是选择与新测试样本距离最近的前K个训练样本。...
paddle编译cmake ..遇到问题
=ON -DWITH_XBYAK=OFF 后,显示报错 操作系统是 欧拉22,CPU是飞腾D2000,忽略后面的pip3报错。python版本3.9.9。 cmake报错导致无法编译...
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