迁移学习核心技术开发与应用进修学习
设计、目标函数设计的前沿方法,了解迁移学习在PDA、Source-Free DA上的应用; 5.掌握深度迁移学习在语义分割、目标检测、行人重识别...
迁移学习核心技术开发与应用进修
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卷积神经网络表征可视化研究综述(1)
, 深度学习在图像分类、目标检测及场景识别等任务上取得了突破性进展, 这些任务多以卷积神经网络为基础搭建识别模型, 训练后的模型拥有优异的自动...
公开课:汽车零部件瑕疵质检方案解析
特点,比如:反光、有电镀层、正反面识别、复杂金相识别等。但这些特性在飞桨EasyDL视觉检测中,恰恰不用担心。 以下图为例,这是一家检测...