首页 版块 访问AI主站 注册 发帖
操作指南:
技术专区:
AI赛事:
集思广益:
学会使用顶级算法的秘诀是什么?
不敢奢望的,但我们要勇于发起挑战,创造出属于自己的特殊的、新的东西。 有时候,现实的挤压也是一种机遇,毕竟必要性是成功之母。...
百度大脑6月盘点-AI产品上新升级集锦
你带来百度大脑最新动态。 #重点抢先看#  BML 升级全新 WebIDE 编程环境  提升10+编码能力、新增3大通用插件 AI  开发更便...
EdgeBoard 中CNN架构的剖析
EdgeBoard公开发布的最新版标准镜像,也可根据自身项目需求定制相关的硬件设计,并进一步根据性能、成本和功耗要求,以及其他功能模块的集成需求,对软...
百度视觉硬件品牌「度目」来了!高性价比,好用高效
信用服务的身份核验等仍然是人脸识别主流的应用场景。但目前大部分企业进行人脸识别硬件部署,需要经过算法选型、主板选型、镜头选型、硬件适配、功能...
【矩阵的代码实现】2021数学建模+斐波那契数列--【AI达人养成营】学习笔记
d2=tf.matmul(a,c) d3=np.dot(a,c) ''' #核心的一行左乘变换矩阵得到新坐标,结果应该是一个3*1的矩阵...
开发者福音!百度大脑EasyData提升数据管理
场景数据采集及处理繁杂。在视频监控场景中,通常是多个摄像头覆盖多角度长时间工作,产生的视频文件体积大,处理困难。对于一个普通的130W像素...
【AI达人养成营】三无的飞桨学习感悟
有效的模型,甚至与该领域领先的模型不相上下。 总的来说,虽然一学期下来,我对python的学习也仅仅只是它的基础方面,但python的强大...
全网最厉害的回血导师——千哥
业。这不禁令我深思。 那么, 问题的关键究竟为何? 希腊曾经说过,困难的事情就是认识自己。这不禁令我深思。 带着这些问题,我们来审视一下正规...
学习之路(7)车牌端到端的识别
图像的特征, 然后使用这些特征来输出展开成一系列特征向量, 然后使用RNN向前和向后捕获序列信息, 然后将RNN的输出映射到字符分布, 最后...
文字识别准确率最高达99.59%!
可靠性和安全性保障策略。 在中国信通院进行的测试中,合合信息智能文字识别产品顺利通过全部7项基础类功能指标测试以及9项增强类功能指标测试...
从识准到验真:人脸识别发展之路
和大规模数据集的最新发展,深度人脸识别取得了显著进展,基于深度学习的人脸识别技术可以通过网络自动学习人脸面部特征,从而提高人脸检测效率...
【深度学习】用Paddle实现CNN网络Vgg
网络结构可以看做是AlexNet的加深版,VGG在图像检测中效果很好(如:Faster-RCNN),这种传统结构相对较好的保存了图片的局部位置信息...
学习之路(6)验证码端到端的识别
和向后捕获序列信息, 然后将RNN的输出映射到字符分布, 最后使用扭曲CTC来计算CTC任务的成本,获得了cost和额外层。 def...
小白也能搭建深度模型EasyDL的背后你知道多少
能效比。第二点是系统会通过模型剪枝将不太重要的网络参数去掉,例如去掉 CNN 中权重小于个阈值的连接或直接去掉不太重要的卷积核。第三点会...
从识准到验真:人脸识别发展之路
的多层隐层节点,模型结构深度大;另一方面利用大数据来学习特征,明确了特征学习的重要性。随着深度卷积神经网络和大规模数据集的最新发展,深度人脸识别...
【深度学习主题月】飞桨实战应用案例
/public/1 2.输入项目名称等相关信息,需要注意的是,预加载项目框架和项目环境需要与基线一致。 3.点击“添加数据集”,加入测试集和训练...
树莓派目标检测模型部署实例(自定义数据集)
.close() 以下代码可根据在Main文件夹中划分好的数据集进行位置索引,生成含有图像及对应的XML文件的地址信息的文件。 import os...
vs2018 debug C++编译报错
项目“faceRRR.vcxproj”的操作 - 失败。========== 生成: 成功 0 个,失败 1 个,最新 0 个,跳过 0 个 ==========...
【EdgeBoard体验】开箱与上手
的基本配置应该是ZCU102的精简版,配备了2G的DRAM。等待几秒钟后,kernel启动完毕,串口内出现登录信息。 PetaLinux...
百度人脸识别开发套件5.SDK代码提炼
信息   后端代码比较重要的抠出如下: faceDetectManager = new...
切换版块
智能客服