飞桨训练营NLP及推荐课程学习心得
思路。随着transformer模型的提出，LSTM逐渐被淘汰，基于自注意力机制的预训练模型bert和百度的ernie在自然语言处理任务上显然更有...
学习笔记数据获取与处理
· 缩放
· 剪裁
· 平移
· 调整亮度、对比度、饱和度、色差等等
· 注入噪声
· 基于生成对抗网络GAN做数搪增强...
第二课笔记|精选内容
（6）调整亮度、对比度、饱和度、色差等等（7）注入噪声（8）基于生成对抗网络GAN做数搪增强AutoAugment等
5、感知数据初步了解...
神经网络训练过程的超参数调节
敛。
网络结构：不同的问题需要适应自身的网络结构，并不存在能够在所有的测试集中带来高准确率的标准网络架构。建议在已有的成熟结构基础上，进行适当的...
【获奖公告】2021新春福袋
的故事；有职场新人将AI能力与公司项目结合，5年间成长为100多人团队经理的故事；有将AI能力应用到生活场景中，开发系列智能家居的故事；有零基...
智能语音客服在空巢老人身边的使用说明
同类产品？目前应该是没有的，起码实现的功能没有上面提到的那么全面，比如只会进行一问一答的聊天。第二，受众群体多嘛？所有弱势群体基本都需要。
c....
喜报！百度获国家技术发明奖
社会智能化升级。
此前，百度“基于大数据的互联网机器翻译核心技术及产业化项目”曾获得2015年度国家科技进步二等奖。
国家科学技术奖励授予在各个...
百度飞浆 笔记
最初几次是讲解python的基础知识，也是我已经学过的东西，所以就相当于是简单的复习，两次课之后的内容就开始增加难度，这也是一个从陌生到熟悉的...
【AI达人养成营】学习心得
最初几次是讲解python的基础知识，也是我已经学过的东西，所以就相当于是简单的复习，两次课之后的内容就开始增加难度，这也是一个从陌生到熟悉的...
【AI达人养成营】学习心得
1.基于动态图的PaddlePaddle使用起来比Pytorch更容易上手，更加简便，且PaddlePaddle提供了完善的模型优化、终端...
AI达人养成营-python学习
使用多态特性的精髓。其实，Python 在多态的基础上，衍生出了一种更灵活的编程机制。
继续对上面的程序进行改写：
程序执行结果为：
调用...
bert模型能做什么
BERT 模型 BERT的网络架构是基于Attention is all you need(2017)中描述的原始实现...
jieba分词
, cut_all=True) 搜索引擎模式： 在精确模式的基础上，对长词再次进行切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词...
knn算法的原理和步骤
的方法，欧式距离，曼哈顿距离，闵可夫斯基距离。 （3）决策规划。KNN算法一般是用多数表决方法，即由输入实例的K个邻近的多数类决定输入实例...
knn和kmeans的区别
中每个样本的距离。 （2）根据距离选择与测试样本最接近的k个样本，k是人为进行选择的。 （3）基于这k个训练样本的类别来划分新样本的类别...
