迁移学习核心技术开发与应用进修学习
、Cityscapes、Foggy cityscapes等 注:硬件准备由主办方提供云服务器 九、实验实操之深度迁移学习实践 1.掌握PyTorch中的...
全球首个落地无人挖掘机作业系统!
近日,由百度研究院机器人与自动驾驶实验室(RAL)团队牵头开发的全新无人挖掘机作业系统(AES)这一最新技术成果,登上了国际顶级期刊...
飞桨领航团团长火热招募ing
新基建、数字经济等政策持续推进了产业智能化升级。据IDC 预测,中国AI市场规模有望在2025年超过184.3亿美元,将位列全球单体国家第二...
百度AI2019:自动驾驶
(相机或 LiDAR)进行再合成。生成的逼真图像添加了完整注释,可用于从感知到规划的自动驾驶系统训练和测试。
该系统相较于现有仿真系统...
7日强化学习小结
Atari模型,里面用了若干个卷积和全连接,我使用DQN训练了4天4次,每次使用不同的超参数,然而结果非常让我失望,测试reward稳稳的1.0分...
实现生成对抗网络的问题
我在尝试用动态图去实现生成对抗网络的时候,就如我下面这段主函数,在每一轮结束,我用测试函数带入生成函数G,得出来的图并没有发生变化。所以我...
第二课-数据获取与处理
data preprocessing(标准化) 5. 图片数据准备data preparation(训练+测试阶段) 6. 图片数据增强data...
神经网络训练过程的超参数调节
敛。
网络结构:不同的问题需要适应自身的网络结构,并不存在能够在所有的测试集中带来高准确率的标准网络架构。建议在已有的成熟结构基础上,进行适当的...
【AI达人养成营】学习心得
部署支持,转战飞桨前景光明啊。飞桨中训练数据和测试数据一般封装成名为reader的函数对象,调用后返回Python yield...
学习之路(8)场景文字识别
使用更小的Task 2.3: Word Recognition (2013 edition),这个数据集的训练数据和测试数据一共也就160M...