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语义解析返回Error code 为 7
我使用的服务是:语义解析 调用的接口是: 参数设置情况: 开发平台和机型: SDK版本号: 代码或日志截图(上传截图能帮助您更快解决...
语音识别 精准度问题
解决问题): 复现步骤、现象及其他描述: 问题1:百度语音识别“打开自动封”,目标识别“打开自动风”,这个问题是否可以通过上传词条来规避 问题2:没有看到智能家居领域,有没有相近的领域供选择...
这周来,发现在线语音合成的音量总是忽大忽小
截图能帮助您更快解决问题): 复现步骤、现象及其他描述: 周末开始突然发现在线语音合成的音量总是忽大忽小,换了另一台手机和蓝牙音箱细听情况...
song 和 artist 支持传入多少量? 20万首歌名可以吗?
开发者传入 Tail 包括 的歌,的专辑 调用的接口是: 参数设置情况: 开发平台和机型:手机 SDK版本号:最新版本 代码或日志截图(上传截图能帮助您更快解决问题): 复现步骤、现象及其他描述:...
使用百度语音识别API时报3300错误
":req.body.voice     }; 开发平台和机型: NodeJS SDK版本号: 代码或日志截图(上传截图能帮助您更快解决问题): 复现步骤...
语音合成,发现数字播报的时候。特殊数字不能正常播报
解决问题): 复现步骤、现象及其他描述:设置播报语音。speak数字的时候,一般的数字可以正常播报。但是遇到110、120、112、163...
bdsplayer问题
解决问题): 复现步骤、现象及其他描述:用bdsplayer播放,如果在播放完成但还没有进入didfinish代理方法的时候调用了pause方法,再调用resume方法就无效了,无法继续读了...
webapi 语音合成返回mp3的编码格式
(上传截图能帮助您更快解决问题): 复现步骤、现象及其他描述: 在将语音合成返回的音频数据包装成json格式时遇到编码错误,我用编码检测...
我在唤醒的时候调用speak方法提示用户一段话,然后在合成结束的回调onSpeechFinish里调用startASR方法为什么不能识别
,三星 SDK版本号:最新的 代码或日志截图(上传截图能帮助您更快解决问题): 复现步骤、现象及其他描述:在唤醒后调用了一次speak...
python调用百度aip库,报错。
。可以用另一种方式调用成功,也可以在线调用成功但是代码里面调用很慢。 想问一下之前的使用库调用为什么不能用了啊,可以解决吗! 谢谢...
调用接口无权限访问
"错误  该怎么解决呀 //上传人脸进行注册    wx.request({      url: 'https...
怎么实时保存音频文件并将该音频实时识别成文字?
识别上传前写入的数据,识别完就不再识别了。。比如音频是:123456789101112.。在说到5的时候将这个路径上传,只识别到5,不在往下识别。怎么解决,求解答?...
请教图片任意角度旋转,如何使标注框跟随旋转。
GAN)。查看分类结果发现测试集中的一些未能被模型识别的样本就是前一图片样本的旋转。现在正在尝试任意角度旋转图片。这遇到一个问题:就是如何让标注框也随图片旋转?有什么好的解决方法么?...
fluid.layers.data_norm 使用报错
= fluid.layers.data_norm(weight, name='weight') 去掉该归一化步骤可以正常运行,请帮忙看下该op的问题如何解决 ...
数据增强之一的随机填充模块,填充之后物体消失了
数据增强之一的随机填充模块,填充之后物体消失了,只能看到彩色的小点点,这是为什么?有什么解决办法吗? img :原图是彩色图(array...
matplotlib.pyplot报错问题
environment variable 解决:在import matplotlib.pyplot之前先 import matplotlib...
IOS10,手机可用内存比较小,识别闪退-必现
,---- 我自己理解应该是用算法从视频中选择图片帧的过程,对CPU和内存有较大的要求,当手机不满足时就崩溃。 所以想确认一下:这个人脸识别,除了ios8以上的要求,对内存的要求是什么?  上述问题有什么解决办法?  ...
使用Postman进行在线图片预测时出现错误
", "769.9347" ] ], "detection_scores": [ "0.96934617" ]}如果您能解决我的问题 我将不胜感激。...
PaddlePaddle2.0有严重的内存泄露
应该是paddlepaddle-gpu==2.0.0.post110,的某一模块没有释放内存。 CUDA10.2等低版本都是好的。 麻烦开发团队解决。如想复现问题可以联系我。...
使DiouNMS出现数组维度错误
ops.py(737)   dets_j = np.hstack((scores_j[:, np.newaxis], rois_j)).astype(                    np.float32, copy=False) 请问该如何解决?...
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